边缘计算的增长大约是采取一个巨大的飞跃。眼下，公司正在传统的数据中心或云外产生约10他们的数据％。雷竞技电脑网站但在未来六年内，这将增加至75％，根据Gartner。
这主要是下到需要从设备，如物联网（IOT）传感器网络发出的处理数据。早期采用者包括：
- 制造商：设备和传感器似乎有种这个行业，所以它是没有惊喜地看到，需要找到产生的数据更快的处理方法。最近自动化世界调查发现，厂商43％已经部署了优势项目。最流行的用例已包括生产/制造数据分析和设备数据分析。
- 零售商：像深受影响，需要进行数字化操作大多数行业，零售商被迫进行创新的客户体验。为此，这些组织正在“积极地在更靠近购买计算能力的投资，”写戴夫·约翰逊在施耐德电气的IT事业部的执行副总裁。他引用了试衣间，提供不同的服装选择，而无需试穿项目消费的例子，如增强现实的镜子，和基于信标的热量展示店内交通地图。
- 医疗机构：随着医疗保健成本持续攀升，这个行业是成熟一个提高工作效率和成本效益的创新。管理咨询公司麦肯锡公司已确定至少有11个医疗用例患者受益，设施，或两者兼而有之。举两个例子：跟踪移动医疗设备护理效率以及设备的优化，以及可穿戴设备是跟踪用户的运动，并提供健康建议。
虽然这些都是强烈的使用情况，为边缘计算市场的增长，也将行业的数量采用它。
获取数字变换的边缘
更快的处理在边缘完全适合目标和数字化改造的目标 - 提高效率，生产力，加快产品上市速度，以及客户体验。这里仅仅是少数人的潜在应用和行业将由边缘计算改变：
农业：农民和组织已经使用无人驾驶飞机发射现场和气候条件，灌溉设备。其他应用程序可能包括监测和工人，牲畜位置追踪和设备，以提高生产率，效率和成本。
能源：有在这一领域，可能有利于消费者和提供商的多个潜在的应用。例如，智能电表帮助业主更好地管理能源使用，同时降低电网运营商对人工抄表的需要。类似地，在水管道的传感器会检测泄漏，同时提供实时的消耗数据。
金融服务：银行正在采用交互式自动取款机，迅速处理数据，以提供更好的客户体验。在组织层面上，交易数据可以更快速地分析欺诈活动。
后勤：随着消费者需求商品和服务的快速交货，物流公司都需要转换映射和路由功能来获得实时数据，尤其是在最后一英里的规划和跟踪方面。这可能包括街景，套餐的，和汽车为主的传感器传送处理数据。
所有行业都有潜在的改造，由于边缘计算。不过，这将取决于他们如何解决他们的计算基础设施。探索如何克服任何障碍，IT在APC.com。