我看到很多文章都吹捧边缘计算技术，如AI和零售砖和砂浆的机器人，但它不是直到过去的这个周末，我有我的第一次相遇，在零售商店的实际的机器人。我在我的地方停止用品做我平时每周买菜，和谁上台漫步在过道，但是......。马蒂...自主式机器人。他很友好，他看着大眼睛曲棍球和戴着解释说，他在那里的安全，并且他正在监督过道报告泄漏，碎片，和其他危害员工提高我的购物体验的标志。他抓住了大部分消费者的关注。
在在纽约的美国零售联合会发布会上说，我在一月份参加了，这是的一个的话题小组会议。这一切都是有道理的……积极的客户体验是零售成功的关键。但是员工对客户(人对人)的互动也被证明是重要的。这就是Marty要做的事情，他把花在冗长费时的任务上的资源解放出来，这样员工就可以花更多的时间直接帮助客户。
商店中的机器人用例
机器人已经被零售商用于制造车间和配送仓库，以提高生产力和优化供应链上的业务流程。但直到最近，我们才看到他们进入零售商店，在那里他们与顾客接触。提醒走道中的危险只是机器人的众多用例之一。他们也可以用来扫描和重新进货货架，或者作为一般的信息来源和迎宾员进入商店来指导你的购物体验。但是，零售商如何证明在这类技术上的投资是合理的呢?确定ROI并不像在仓库环境中那么简单，比如，在仓库环境中，成本直接与员工数量、完成任务的时间等相关……我想，时间会告诉零售商该如何尝试。
it设备内部配置(微数据中心雷竞技电脑网站)
机器人技术是零售商店数字化的众多方式之一。视频分析是另一项重要技术，可以用来分析顾客的面部表情以获得满意程度，获取顾客的人口统计数据作为产品开发的输入，或者确保排队的队伍不会太长。我的同事Patrick Donovan写了一个详细的博客关于我们的NRF之旅以及对商店物理基础设施的影响。简而言之，内部设备正变得更加关键，更加集成到云端的业务应用程序中，更加与积极的客户体验联系在一起……随之而来的是对更安全、更可用、更易于管理的需求。但是，在一个通常没有IT员工的环境中，这说起来容易做起来难，而且在地理上分布着成百上千的商店。那么我们如何解决这个问题呢?
我们在Patrick和我正在撰写的白皮书中回答了这个问题，题为“解决边缘计算基础设施挑战的集成生态系统”。这里有一个提示:(1)一个合作伙伴的集成生态系统，(2)一个集成的微数据中心从这个生态系统中诞生。雷竞技电脑网站当白皮书公开发布时，我一定会在这个博客上发表评论。与此同时，探索我们的边缘计算登录页了解更多。