本星期Juniper网络公司毫不犹豫地掏出下来亿$ 405购买的Wi-Fi厂商雾系统。与往常一样，网络世界的有个足球雷竞技app迈克尔·库尼做了很好的工作，涵盖新闻，所以我不会是老调重弹。我想看看是什么具体的是库尼写道 - 即“雾自称是已经开发了一种基于人工智能的无线平台。”为什么无线网络需要人工智能（AI）？
十年前，无线网络被认为是一个方便的网络，但不是主要的网络。这是很重要的，需要可靠的连接设备依赖有线连接上。在Wi-Fi网络被用于随机的，方便的连接，例如当一个工人在一间会议室。在过去的10年中，越来越多的设备都转移到仅是无线网络连接。平板电脑和手机是显而易见的，但有只为Wi-Fi无线一系列物联网设备。并与周围的角落的Wi-Fi 6对，很多专家，包括我自己，希望看到的Wi-Fi连接的物联网终端的爆炸在未来的几年。
无线网络现在是关键
今天，Wi-Fi网络是关键，它必须是可靠的，有弹性，并始终可用。我曾与几家公司有数字计划失败，因为穷人的Wi-Fi。例如，高端零售商部署药片店内人员表现出更多的商品，为客户提高冲动购买。但是，Wi-Fi网络进行设计不当和移动应用程序的性能是如此糟糕，它驱使顾客走出商店。
片状是无线局域网规范
依托如此严重的Wi-Fi的最大挑战是，它是出了名的问题。这是因为无线网络连接问题可能很难解决。问题可以与密度，则客户端，软件的设备上，DNS问题，有线网络，一个DCHP问题，配置错误，或宽范围的其他问题。从ZK Research进行的一项最新的Wi-Fi故障调查下面的数据点突出的问题是如何急性（注：我ZK研究的雇员）：
- 的Wi-Fi问题占所有网络问题64％。
- 网络专家达到了惊人的60％的花一天相当于一周，无所事事的Wi-Fi故障排除。更令人吃惊的是，工程师15％的花费超过一半的时间排除故障的Wi-Fi的问题。
- 案件的52％，只是隔离问题的过程需要一个多小时。
- 在公司的47％，职工至少10％有每周的Wi-Fi问题。
这些数字应该吓跑脱裤子即使是最有经验的工程师，为即将到来的新的Wi-Fi连接的浪潮是设备将会使事情变得更糟糕，如果组织不改变他们的管理无线网络。最大的问题是，人们无法连接点快足以让来自所有不同来源的数据的意义。这就是AI眼前一亮。
进入人工智能（AI）的Wi-Fi
AI可以提供分析，使IT更聪明，解决网络问题的速度更快，使工程师更高效。AI是与事件相关，这使得IT不只是解决问题特别有帮助，但也很快激光在问题的根源上，因此不会发生保持。一旦确立基线后，AI可以使用异常检测等功能，以避免许多常见问题，如DHCP，RADIUS和安全问题。
AI会导致自主操作，但不是现在
随着时间的推移，我希望AI导致在AI运行有线和无线网络完全自治网络。不过，我并不指望企业拥抱立即“自驾车网络”的概念。相反，AI的初始波作为网络管理工具将通过提供加上基本自动化任务，包括故障排除和避免问题的建议，以协助工程师。
工程师不应该害怕AI也不用担心技术取代他们。相反，他们应该把它看作是他们最好的朋友，因为这将腾出大量的时间，尽可能多的繁重的工作将由机器来完成。
接入边缘，特别是无线网络的重要性与日俱增。但在同一时间，它被推到做多，因为更多的设备连接到它，从而导致更多的大小数据穿越网络的订单。手动操作方法从来没有工作，肯定不会在超连接的世界而努力。基于人工智能的系统正成为强制性的，以保持的Wi-Fi高的性能，摆脱了声誉片状的Wi-Fi是一种常态。