几乎所有的业务正在成为分析驱动随着越来越多的人寻求支持他们的数字化转换。根据，公司的53％，使用分析2017年第四季度，同比增长17％，在2015年一样，清楚地表明，大多数企业爆炸式增长才刚刚开始利用分析者。而且有种种迹象表明，利用大数据分析的是要雪球，它很快就被各部门和无数员工个人使用。调用它从分析1.0移位到分析2.0
对于IT的一个问题是，分析是一个非常苛刻的工作负载。随着分析工作负载量的增加呈指数，现有的传统IT基础设施跟不上。而且这不只是受到影响的计算需求;需要巨大的数据集，告知分析上创建存储基础设施提出新的要求也是如此。
只要使用的分析已经在Analytics（分析）1.0阶段受到了限制，工作负载可以通常可以没有新的基础设施的支持。这些遗留系统可以处理试点项目和早期的分析应用程序，并且在大多数组织中的几个数据科学家和训练有素的分析师的工作负荷不能喧宾夺主。但正如分析获取越来越多的组织更加根深蒂固，现有的基础设施已经限制了可运行的作业资源，不同的数据进行分析整合工作所必需的数量和时间，并减少了可以进行分析的数量。事实上，这是不是在某些组织中的数据准备不寻常的是如此繁重，实际的分析退居二线。
这是必须改变的时候分析2.0命中事务的状态。
分析和大数据工作负载的未来浪潮将通过多项新技术，迎来。两个最重要的是：
- “分析为大家”的软件工具。在分析大趋势通常被称为赋予公民的数据科学家。这到底是什么意思是，对分析软件的用户群在整个组织扩大，包括大多数员工。这将秒杀分析正在做的数量;此外，许多用户运行他们将缺乏知识和培训，将创建不以任何方式，形状或形式优化的项目。这只会增加对IT基础设施的需求。
- 数据池塘，湖泊和海洋。分析驱动的公司想用所有的内部数据，并尽可能多的外部数据尽可能地告知他们的分析。这意味着更大的数据集存储和紧缩。数据增长现在正在对数测定。而当我们在数十亿物联网和其他传感器提供实时数据流添加，数据的增长几乎是不可想象的。数据爆炸不是太强的术语。
成功应对这种需求是至关重要的。许多组织都向hyperconverged基础设施（HCI）移动来迎接挑战。这种现代建筑方法提供了一个高度可扩展的基础架构解决方案，可在几小时而不是几周增长。此外，计算和存储资源的紧密耦合提供必要的分析2.0的更高的性能水平。并与简化管理，增加HCI不会增加稀缺的IT资源的需求。事实上，人机交互解决方案需要更少的管理时间和精力比传统系统。
联想在提供分析工作负载HCI解决方案的领导者。该公司正在与SAP HANA，数据管理和分析的领先平台深厚的技术合作伙伴。联想还拥有专业知识的积累HANA专门的中心。此外，联想与HCI领导Nutanix工作，提供预先集成，测试和认证的平台，您可以快速地站起来。
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