数字化转型的时代已经来临，它正在改变商业环境比以往更快。
我见过许多研究表明，数字公司更有利可图，并在各自的市场更多的市场份额。商家表示，主是数字将能够维持市场领导地位，而那些不能将难以生存;很多人会自行消失。
这就是为什么数字转型现在是每个企业和IT领导者的首要任务。ZK最近的一项研究发现，高达89%的组织现在至少有一个数字倡议正在进行中，显示了所有行业垂直领域的兴趣水平。
数字化的成功在于数据的质量
成为一个数码公司的路径需要比CIO贴紧他的手指，并宣布他们的组织更加数字化。成功在于能够找到从大量的数据中，企业今天的重要见解。这就需要机器学习为导向的分析，以及一直存在的媒体显著量集中在这个话题。
等式的另一半是数据。机器学习本身并不能解决任何问题。它需要分析数据，正如古老的公理所言，好的数据导致好的见解，坏的数据导致坏的见解。
海量数据碎片阻碍了数字计划
For most companies, data isn’t the fuel that powers digital transformation — it’s the biggest obstacle because of something I’m calling mass data fragmentation (MDF), which is a technical way of saying that data is currently scattered all over the place and unstructured, leading to an incomplete view of data. Data is fragmented across silos, within silos and across locations.
更糟糕的是，大多数公司都有相同数据的多个副本。一些数据管理人员告诉我，他们大约三分之二的辅助存储是由副本组成的，但没有人知道哪些副本可以保留或删除，这迫使他们保留所有的东西。如果糟糕的数据导致糟糕的洞察力，那么碎片化的数据将导致碎片化的洞察力，这可能导致糟糕的业务决策。
像Amazon和谷歌这样的数字原生代都是以数据为中心的，并对它们的基础设施进行了架构设计，以避免MDF问题。这就是为什么那些业务是敏捷的、敏捷的，并且似乎总是处于市场转变的前沿。他们可以接触到大量高质量的数据，并且能够获得其他公司无法获得的见解。
许多因素促成了大量的数据碎片
大多数公司诞生于这样一个时代:数据不是一种有竞争力的资产，而是一种不可避免的罪恶。对于大多数公司来说，仅仅提到数据就会让人联想到昂贵的存储系统、无效的备份、复杂的管理问题以及可能削弱公司的风险来源。
要解决中密度纤维板问题，重要的是要了解我们是如何走到这一步的。以下是促成中密度纤维板的主要因素。
- 数据爆炸了。数据增长继续以指数速度。所有曾经产生的数据的百分之九十已经在过去的五年中被创建。视频，物联网，通信和云只会使问题进一步恶化。的“把一切都永远”遗留的心态已不再可行。
- 大多数数据是非结构化的。大多数组织已经远远超过数据他们都知道的。典型的存储管理器知道多少数据驻留在集中式的存储系统，但是这只是什么存在的一小部分。一般的企业可能拥有数百万存储在临时存储系统在数十甚至数百家的位置信息千兆字节。再有就是云，它包括员工使用公司认可的公共服务，以及数以百计的消费级的。IT的保证，控制和使用都不再存在，数据的能力。
- 数据是黑暗。即使IT经理实际上知道他们所有的数据在哪里，他们也不太可能知道其中的内容。这包括诸如个人身份信息、所有者是谁、最后访问它的时间和访问者是谁等信息。数据本质上是一个黑洞，使得管理和满足日益严格的遵从性需求几乎是不可能的任务。
- 二级存储占主导地位。通常约80组织的数据的百分比下降到二级存储桶。这包括存储在备份数据，档案，文件共享，对象存储，数据仓库和公共云。辅助存储器主要用于在使用是罕见的，而不是积极地促进了公司的整体数据集。这意味着在二级存储捕获的任何见解可能永远不会被发现。
- 数据由传统基础设施管理。IT行业目前正处于一个前所未有的创新时代。容器、闪存、云、移动设备的改进和软件定义的基础设施使基础设施高度敏捷，并使其与数字趋势保持一致。然而，在过去30年的大部分时间里，二级存储一直停滞不前。大多数组织使用竖井式和过时的point产品的组合，这些产品是为某个特定功能(如备份或文件共享)构建的。
中密度纤维板是一个严重的问题不够，它现在是削弱组织在数字时代的竞争力。它的时候，在存储行业的一个重大转变 - 没有几个增量改进，而是管理该地址与MDF有关的许多问题，数据的完整反思。这需要一个新的数据管理方法，但这是另一篇文章的主题。