近日，思科推出了其首款统一计算系统(UCS)服务器，该服务器专为处理人工智能(AI)和机器学习(ML)工作负载而设计。思科UCS C480 ML是专门为数据科学家在生命周期的每个阶段执行人工智能和ML而设计的。
这并不是思科为这台服务器准备了各种特殊的酱汁;只是很多非常高端的部件。UCS C480 ML M5机架服务器是一个4U设备，采用最新的Intel Xeon处理器和8个Nvidia Tesla 100- 32g gpu与NVLink互连。
最顶级配置包括2个Xeon处理器、高达128GB的DDR4 RAM、24个SATA硬盘或SSD硬盘、6个NVMe SSD硬盘和4个x100G虚拟接口卡。UCS C480 ML M5被设计用于思科的各种服务器和带有图形处理器的HyperFlex系统。
思科表示，该服务器覆盖了AI和ML生命周期的每个阶段。从边缘数据收集和分析，到数据中心的数据准备和培训，再到人工智能核心的实时推理。雷竞技电脑网站它旨在让客户从他们的数据中提取更多的情报，并利用这些情报做出更好、更快的决定。
通过新的DevNet AI开发者中心和DevNet生态系统交换，思科也为数据科学家和开发者提供了工具和资源，以创建新一代的应用程序。
思科UCS特性
实际上，围绕这一声明，有相当多的软件新闻。UCS服务器的设计目的是与存储在多个服务器和服务的数据集的人工智能系统的容器应用程序和多云计算模型一起工作。
它完全兼容思科的人工智能解决方案栈，其中包括Cloudera的数据科学工作台，支持TensorFlow和PyTorch等框架，Hortonworks的Hadoop 3.1，容器化Apache Spark和谷歌TensorFlow分析工作负载，以及MapR数据管道。
思科还与Hortonworks验证Hadoop 3.1在设计思科UCS C480毫升是大数据集群的一部分,将数据存储在磁盘驱动器C480毫升、和支持码头工人容器运行分析工作负载如Apache火花和谷歌TensorFlow要求两个cpu和gpu。
思科UCS C480 ML M5机架服务器建立在思科UCS b系列、c系列和HyperFlex系统的投资组合之上。该系统将于2018年第四季度从思科合作伙伴处购买，同时还将提供思科服务的一系列AI和ML支持功能，涵盖分析、深度学习和自动化。