为了在自助服务、大数据分析平台上高效运行，许多数据中心和网络经理现在可能会考虑使用云服务。但也没那么快——对于公共云是否是某些大数据分析的发展方向，存在一些争论。
对于一些大数据应用程序，从长远来看，公共云可能更昂贵，而且由于延迟问题，比现场私有云解决方案更慢。此外，由于监管和安全方面的考虑，将数据存储驻留在场所中通常是有意义的。
考虑到这一切，戴尔EMC与之合作BlueData是一家为人工智能和大数据工作负载提供基于容器的软件平台的提供商，为大数据提供现成的解决方案，大数据即服务(BDaaS)包用于现场数据中心。雷竞技电脑网站供品带来了戴尔的EMC服务器、存储、网络和服务，以及BlueData软件，都针对大数据分析进行了优化。
“在云计算和内部部署之间存在权衡，”爱迪生集团(Edison Group)战略咨询服务副总裁哈罗德·克瑞兹曼(Harold Kreitzman)说。
可以肯定的是，公共云服务可以让小公司获得大型企业所拥有的计算能力，而不需要前期的基础设施成本，Kreitzman说。然而，“云服务对那些通常不收费的本地服务收费，比如数据传输，”Kreitzman说。当您的分析应用程序不断地从云中提取数据时，这些成本可能会增加。
此外，公共云服务通常由地理区域提供，增加一个区域的成本可能会增加20%以上，Kreitzman补充说。“具有讽刺意味的是，你可能认为云解决方案会更便宜，但事实证明，部署的区域越多，成本就越高，”他说。
不过，凭借80万美元的入门价格，戴尔公司(Dell)的EMC大数据现成解决方案可能会吸引更大的公司。根据不同的配置顺序，不同的启动软件和硬件技术包括:
- BlueData史诗软件:BlueData的史诗该公司表示，(“弹性私有即时集群”的简称)平台使用Docker容器技术，让用户在几分钟内启动虚拟Hadoop或Spark集群，让分析师和数据科学家按需访问应用程序、数据和基础设施。相关软件包括Spark、Kafka和Cassandra。
- 戴尔EMCPowerEdge R640或R70xd运行在Intel Xeon处理器和Red Hat Enterprise Linux上的服务器。该套餐还提供Nvidia Tesla V100 GPU加速器。
- 开关:S5048-ON多速率25GbE ToR支持48个25GbE端口和6个100GbE端口或72个25GbE端口。的S3048-ON开关具有48x 1GbE和4x 10GbE端口。
BDaaS包还包括基本价格中的各种服务，以及用于持续支持的可选服务。“我们提供的是一种完整的整体体验，”戴尔EMC的产品营销总监凯文·格雷(Kevin Gray)周二在纽约举行的Strata Data会议上说。“我们负责安装，而且不仅如此——我们有我们的加速服务，它不仅帮助安装，而且帮助客户了解他们的第一个用例，并了解随着时间的推移用例的路线图是什么;因此，我们正在帮助他们了解如何在他们的环境中更好地使用他们的分析。”
Gray说，除其他外，戴尔EMC BDaaS软件包有助于解决企业中的一个典型问题。通常，一家公司会为一群分析师或数据科学家提供一个大数据分析解决方案，然后再为另一群用户做另一个项目。
“随着时间的推移，公司发现自己在做多个项目，一遍又一遍地复制数据，”格雷说。他说，现成的解决方案可以用来整合软件、数据和硬件，降低成本和应用程序开发工作。