功能作为一种服务（FAAS）技术，包括AWS LAMBDA，Azure的功能与IBM / Apache的OpenWhisk，正在经历大规模采用，即使在私有云，这是很容易明白为什么。无服务器的承诺很简单：开发人员和IT团队可以不用担心自己的基础设施，系统软件和网络配置完全。有没有必要负载平衡，调整规模的资源，用于监控网络延迟或CPU性能。无服务器计算可以为您节省大量的时间，金钱和运营开销，如果你打你的卡。
向空闲实例说再见
还有与无服务器计算减少浪费。你只在代码被执行的时刻支付基础设施（或者，用户每次处理一个请求）。这只是坐在那里的服务器端。但所有这些优势，IT从业者也面临着复杂性和新的挑战的雪崩。
无服务器计算的基本挑战是很容易想象：如果事情是短暂的，你怎么观察对健康，正常运行时间和可用性标准的基础设施指标？虽然无服务器中删除一些与基础设施管理相关的繁重的工作，还有一套新的，其IT基础架构团队将需要解决的问题：
高效的代码现在是业务关键
没有什么比启动一个实例来重写代码或修复错误更能破坏您潜在的无服务器成本节约了。您需要对错误处理和资源使用有更多的可见性，以了解在何处可以简化您的服务器不足成本。
资源优化现在是无服务器客户的责任
公共云的巨大优势，如资源的高效利用和服务提供的，是如白驹过隙的实例本身。现在，即使在无服务器实例可用，服务可用性的变化负总责回的IT运营团队。
你仍然需要投资于基础设施监控
你仍然需要可见性，以确保数字体验，并防止停机和安全漏洞。云提供商提供了一些标准的监控功能，但是没有服务器的计算使端到端可见性更加复杂，现有的遗留监控工具(以及许多只针对云的)无法满足这一需求。您需要一种能够处理on-prem和多云环境以及微服务架构的现代方法。如果每秒钟(或更少)都有一个不同的实例，那么想象一下监视这些实例的正常运行时间、可用性、性能或配置的挑战。DevOps团队将此称为可观察性——从时刻到时刻跟踪应用程序性能(度量、跟踪和日志)。监视还需要对延迟敏感，并考虑到冷启动或启动实例的延迟。您的现代基础设施监视解决方案不应该区分启动延迟和实际中断。
欢迎到应用超意识
IT运营团队将需要比以往更加了解应用程序的使用和了解他们的FAAS应用程序的特定限制。你要有效地跟踪如何云提供商执行和收费的应用程序代码和什么来解决的时候事情出差错。所有这些需求都需要无服务器基础设施的管理更加现代化的解决方案。
自动化是规则，而不是例外
您还需要构建正确的自动化，以便有效地监视动态的、没有服务器的工作负载，并结合经验丰富的云工程师的见解。将无服务器的监视完全留给云提供商会有很大的风险，但这已经不是可以手工完成的事情了。
现代化的机会：无服务器不能行动少
所有这些需求的重新调整面临现代IT运营团队所面临的挑战。对无服务器枢需要新的策略来优化基础设施，以支持无服务器的发展。这还需要事件响应的新框架（当事件是由于短暂的情况下）和日志管理和分析来追踪变化的速度。这些新的无服务器的需求是营运小组，以支持高效的发展，同时跟踪和管理的基础设施，是看不见的机会。特别是当资源需要不断调整高效，具有成本效益的发展，灵活，敏捷的数字运算架构的需求是永远重要。
最好的办法是IT操作可以为这种变化做好准备？开发的技能。想办法整合工具。简化。采用云计算为中心，集成了监控和管理与大规模高速移动的方法。Gartner研究副总裁安德鲁·勒纳说得很好：“虽然无服务器被誉为圣杯‘NoOps’，但现实是有大量的云为中心的经营诀窍，以及安防，监控，将被要求在生产环境和操作这些，调试技能/或在规模“。
无服务器是基础设施管理的巨大飞跃。但是，就像任何飞跃一样，它需要重新评估事情是如何进行的。基础设施团队需要不同类型的治理和极端的灵活性。他们需要继续采用多云策略，同时承担优化、利用和治理的新职责。它不会过时。但是，它越早采用一个框架来支持无服务器技术在数字转换面前的演进，它就越早帮助企业实现更大的无服务器价值。