当今的企业热衷于大数据的见解 - 从销售报告和客户统计，业务费用和趋势分析。这种数据爆炸是不断升级的社交媒体，丰富的多媒体文件和物联网（IOT）的互联网相乘。这也难怪，网络数据流量的增长继续违抗的期望，和IT支持团队都在努力跟上。
但是，除了简单的是数据流量的绝对数量泛滥，更复杂的挑战，为企业的IT是如何使以简化工作流程的最佳使用网络性能的元数据，提高生产力和满足服务水平的预期，同时优化了用户体验。很多时候，IT支持团队淹没在数据的海洋中，没有方向踩水而最终用户等待他们的问题的解决。
多云知名度
为了更有效地交付新服务并根据需要提供所需的基础设施，企业越来越多地采用公共和私有云，以及软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)技术。这种方法使企业能够通过只在使用中的资产按需求伸缩以满足带宽需求时支付费用，从而降低总体拥有成本。然而，随着数据流量在本地、云、虚拟和混合环境中的混合演变，网络可见性变得越来越具有挑战性。
对于工作人员员额的IT帮助台，在故障排除今天最大的劣势来自越来越多的远程用户的茎。随着越来越多的应用程序转移到云，如客户关系管理（CRM）数据库，统一通信和协作工具，员工可以自由地工作，从几乎任何地方。如何帮助台“看见”了谁在使用咖啡馆的Wi-Fi网络来访问云中的应用程序的远程工作人员的问题？
事实上，难以分离的问题，并确定它们是否是由网络，系统引起的还是应用正日益受到关注，被认为是一个首要挑战通过在网络调查中，每年国家的网络和系统管理员65％。这种混乱的延长平均时间来修复时间（MTTR），花费宝贵的时间和金钱。
帮助帮助台
与传统方法的网络管理，技术人员可能会浪费大量的时间，试图问题的根源隔离。如Gartner公司分析人员指出，网络性能监视和诊断可以帮助隔离和解决问题，帮助减少平均检测时间(MTTD)。然而，IT支持团队仍然可以在MTTR上花费数小时甚至数天的时间来筛选元数据并希望得到最好的结果。
网络管理更加有效的战略是不是有更多的性能数据，但有正确的数据，以查明问题的根源。对于今天的高速，混合云网络，IT支持团队需要细粒度的分组数据，即引导技术人员的回答更迅速地加上自动化的工作流程。
随着企业不断迁移到SDN，NFV，云和虚拟环境，自动化成为关键，保持网络性能。这种演变路径增加了前所未有的活力的网络，从而使企业能够重新分配根据不断变化的应用和服务需求的能力。正如网络管理需求为响应这些点播能力的变化，网络性能监控也需要灵活和动态的改进数据采集和消费的实时性。
传统的网络监控系统是为了监控静态网络环境而设计的，但在混合IT环境中，它们无法满足快速变化的条件。网络路径可视化变得越来越重要，特别是对于那些具有大量虚拟元素的网络。例如，数据中心虚拟化技术可雷竞技电脑网站以覆盖网络的第二层基础设施。
在混合IT的新世界中，网络管理人员将需要同时监视物理和虚拟网络的性能。随着应用程序超越了物理和虚拟环境，与最终用户体验相关的对路径到服务可见性的需求将成为任何it监视策略的新基准。当这些流在退出到物理交换机之前在单个主机上的多个虚拟机之间移动时，跟踪这些流的能力可能特别具有挑战性。
技术支持的生命线
随着网络技术的变化，网络性能监控的需求，以便不仅包括物理服务器和私有云，而且所有的虚拟，公共和混合云环境演进。解析出相关指标的能力，捕获和存储分组数据在所有的网络环境，再加上更智能的分析，使得更精确的根源分析实时信息提供可操作的。
利用智慧的网络监控，一级技术支持人员可以解释的性能元数据和孤立的问题，以正确的域，而无需升级到一个新的水平。这使得故障单被正确地分配在第一时间为更高效的工作流程和整体更快的MTTR。
随着混合IT的主导趋势继续保持云网络的可见性，问题的解决只会变得更加复杂。对于那些淹没在数据海洋中的IT团队来说，智能分析将是提高生产力和优化网络性能的生命线。