戴尔EMC本周发布了存储、服务器和hyperconvergence针对那些正在努力解决新应用程序类型、正在进行的数字转换工作以及数据中心交付更高性能和更高自动化的压力的企业进行升级。雷竞技电脑网站
在存储方面，戴尔EMC重新设计的旗舰企业VMAX产品线，也就是现在所谓的PowerMax，包括NVMe支持和内置的机器学习引擎。它的XtremIO全闪存阵列提供了对首次本地复制和较低的入门级价格。
在服务器领域，重点是利用人工智能和机器学习技术加快客户的上市速度。戴尔EMC扩大了其PowerEdge产品组合，并宣布了旨在加速人工智能驱动的工作负载的捆绑服务器解决方案。
该公司还介绍了早期的看看它的PowerEdge MX模块化基础设施，这将在今年下半年上市。
在超融合方面，戴尔EMC加强了其VxRail设备和VxRack SDDC系统，目标是提高性能，使企业更容易部署基于vmware的混合或多云环境。
戴尔EMC的PowerMax接管VMAX
PowerMax公司是戴尔EMC新的高端存储平台。
“我们的现代化建筑VMAX，从地面引入全新的设计，”萨姆Grocott，营销为基础设施解决方案集团高级副总裁，在事先本周举行的简报戴尔的技术世界会议在拉斯维加斯举行。
Dell EMC的PowerMax存储设计用于处理传统的关键任务工作负载，如数据库和ERP，以及对微秒延迟敏感的现代工作负载。格罗科特说:“新技术是我们现在可以整合我们的下一代应用，无论是实时分析用例、人工智能、物联网、移动应用程序等，都在一个单一的扩展存储平台内。”
在高端，PowerMax公司可以提供每秒超过1000万个IOPS，50％的响应时间的改进相比VMAX，和每秒超过150千兆字节的带宽 - 得到了三倍的性能密度提高，Grocott说。
性能改进的背后是NVMe(非易失性内存express)，这是一种主机控制器接口和存储协议，旨在减少应用程序和存储之间的延迟。PowerMax已经设计了端到端NVMe，以支持NVMe-over- fabric和高速、低延迟存储类内存(SCM)。“这是我们第一次为NVMe设计系统，”格罗克特说。
而且，新的PowerMax到是的PowerMax操作系统，使用预测分析和模式识别性能最大化内的实时机器学习引擎。机器学习引擎来自戴尔EMC的安装VMAX3和VMAX其存储智能全闪存容量的基地水龙头的数据 - 这意味着它目前正在分析在其客户群实时425个十亿的数据集，Grocott说。
“The machine learning technology enables us to ensure that we’ve placed the data on the right storage media, based on a large amount of intelligence data that we’ve gathered, both historically as well as real time, so we can optimize data placement across the entire system as we go forward,” he said.
另一个新功能是内联重复数据删除和增强压缩，客户可以在每个应用程序级别上启用这些功能。“我们现在可以在一台PowerMax上进行五比一的数据缩减。这使我们能够在更小的内存中有效地存储更多的信息。”
在其他存储消息，戴尔EMC宣布了新的复制功能和较低的切入点，它的XtremIO向外扩展，全闪存存储阵列。
“本地复制是一个重要的功能要求，我们已经从我们的客户多年来得到” Grocott说。XtremIO复制只发送唯一的数据到目标复制站点，以尽量减少带宽需求。“这是在广域网带宽消耗方面极为有效的。您可以节省高达75％或更高的带宽，根据您的原始数据集的变化率“。
在预览戴尔EMC的PowerEdge MX模块化基础设施，这将是在今年下半年上市，拉维Pendekanti解释动力学基础设施的概念。它旨在让客户能够灵活地配置自己的IT基础设施 - 作出有关的计算能力，加速显卡，内存的决定，I / O连接等 - 针对不同的工作负载。“这将让他们有能力独立出去，在任何这些地区矢量出来，” Pendekanti，谁是Dell EMC的服务器和基础设施系统，产品管理和市场营销的高级副总裁说。
PowerEdge获得AI能力
机器学习工作负载需要高性能和高容量来管理和分析结构化和非结构化数据。为此，戴尔EMC正在扩大PowerEdge服务器阵容，推出两款新的四套接字服务器:R840和R940xa。两者都是为了加速人工智能驱动的应用程序和其他数据密集型工作负载而设计的——但它们是为了解决不同的性能瓶颈而设计的。
“我们已经意识到一件事是，有通用服务器，它可以在不同的工作负载使用的概念，并不一定给我们的客户，他们需要和期望的性能，” Pendekanti说。
R840是为数据库分析而设计的。它针对传统的数据分析工作负载进行了优化，支持最多24个直接连接的NVMe驱动器，以最小化延迟和数据传输速度。
R940xa (xa代表“极度加速”)适用于计算密集型工作负载，比如实时分析和机器学习。它可以组合多达4个CPU和4个图形处理单元(GPU)，以实现1对1的CPU / GPU比率。对于Kinetica、Brytlyt和MapD等高性能、gpu加速的数据库来说，这是理想的选择。这就是R940xa变得极其重要的地方。”
戴尔EMC还宣布与英特尔建立更紧密的合作关系，旨在简化客户对人工智能和机器学习的采用。“现成的解决方案”是戴尔EMC的术语，指预先集成合作伙伴技术的经过验证的硬件和软件包。例如，用于HPC的Dell EMC就绪解决方案构建在PowerEdge R740服务器上，并结合了Intel Xeon可伸缩处理器和可定制的Intel FPGAs。戴尔EMC宣布将加入英特尔人工智能建造者计划，该计划将把不同的技术合作伙伴聚集在一起，利用英特尔的人工智能产品开发解决方案。
Pendekanti说:“我们正在开发现成的解决方案，使我们的客户能够快速部署机器学习和深度学习解决方案，而无需自己做大量跑腿工作。”
戴尔EMC的hyperconverged基础设施得到提振
采用超融合基础设施(HCI)系统——将存储、计算和网络功能结合在一个单一的虚拟化解决方案中——是可行的在上升。全球HCI系统的销售在2017年突破$ 3.7十亿，同比增长64.3％，2016年，根据IDC。这家研究公司预测，HCI解决方案市场将在2022年达到$ 10.3十亿。
戴尔EMC在HCI领域的产品——它的VxRail设备和更大的VxRack软件定义数据中心(SDDC)——由戴尔EMC和VMware共同开发，并与VMware的vSAN和vSphere软件集成雷竞技电脑网站。通过与VMware的联合工程实现紧密耦合是戴尔EMC的一个优势，新的开发旨在加强这一优势。
新的VxRail改进包括采用NVMe高速缓存驱动器选项，与现有的基于sasb的高速缓存驱动器相比，它提供更低的延迟和更高的性能;Intel Xeon可伸缩处理器，支持1.5TB的RAM / CPU插槽，支持两倍的内存;NVIDIA Tesla P40 GPU加速器用于高端图形部署;对25 gbe网络;和VxRail Manager事件合并和查看在VMware vCenter简化管理。
戴尔EMC VxRack SDDC，这是基于VxRail硬件，现在支持专为HCI部署最新的PowerEdge服务器。还增加了对NVIDIA图形处理卡的支持。VxRack SDDC集成了最新的VMware云基础（2.3版本），这使得集成云管理和自动化本地IT作为一种服务（IaaS），并提供异构服务器支持。