我们继续将各个行业的垂直行业（大小为小型行业）继续进行。以前，我们已经研究了最大的物联网部署，即智能电网，以及一些正在改变医疗保健的创新物联网实现。今天，是时候看农业了。虽然它似乎不是一个“足够酷”的垂直行业，无法获得“智能治疗”，但事实并非如此。
为什么要实施智能农业至关重要？两个原因 - 二氧化碳和人口增长。大气中二氧化碳的增加导致产量降低，而人口的稳定增长会导致需求增加。许多人预测，除非我们增加食品生产，否则我们非常靠近全球粮食短缺。由于显着增加可耕地的土地规模并不容易，因此实现我们目标的一种方法是提高单位面积（或降低废物）的收率。这是物联网进来的地方。
农业的物联网计划
尽管人们可能拥有辛苦苦苦挣扎的农民的图像，但现实是农业已成为一个非常先进的机械化行业。大型农业工具 - 播种机和收割机，导致了高水平的半自动化耕作过程。的确，这些目前是由人类驾驶员驾驶的，但是在今天的伪自动驾驶汽车之前很久以前就存在自动驾驶汽车。大型公司至少在所有权方面取代了小农场。从土壤监测到灌溉传感器，现在已经有几项“连接”的计划正在使用。
一个例子是跟踪牛的健康。牛农场和牧场通常在大型土地上延伸，因此很难在没有人类参与的情况下监视放牧动物的下落。使用跟踪项圈，可以实时找到这些动物的位置。然后，数据存储系统可以在数据库中记录此信息，以最终在给定时间段内形成其运动的基线模型。在这些模式上应用智能算法有助于我们确定牛的运动是否不规则，即是否将一种或多种动物与牛群分开。如果他们生病或受伤，通常会发生这种情况。该解决方案可以通过小型物联网跟踪器可以轻松实现，这些小物联网跟踪器通过Wi-Sun或其他WANS等物联网网络进行通信。然后，可以将网络塔分布在田野上以覆盖大面积。然后，通过Web门户或智能手机应用程序将此信息暴露于农民或牧场主，从而使他们轻松消费。
物联网在农业中的另一个领域是使用无人机来改善农作物健康。疾病，以及疾病在农作物之间传播的便利性，是真正令人关注的原因，因为这直接影响了作物产量。预防疾病是理想的情况，但更容易，更现实的目标是立即识别，隔离和去除受影响的农作物。一种新颖的方法是使用监视无人机。这些无人机团体位于一个农场的基站，他们从中进行自动定期巡逻以捕获农作物的成像数据。使用计算机视觉/图像识别算法，可以确定农场上的哪些区域受到不利影响。标记的图像与无人机GPS相关联，向农民提供了精确的信息。这些信息可以从各种无人机记录中吸收，然后分析并报告给农民，农民可以采取补救措施。启动无人机，导航它们，捕获数据，分析和报告的整个过程都是自动化的。
精密耕作是使用连接传感器猖ramp的另一个领域 - 我们甚至看到这些设备进入消费空间。远程电池操作的土壤传感器收集有关其氮含量的信息，并定期报告此信息；灌溉传感器测量水位，并自动为灌溉和洒水系统提供信息；洪水传感器也监视水位，可以自动关闭负责过多浇水的阀门，并同时向指定的电子邮件发送通知电子邮件；最后，当天气状况导致可能损害敏感植物的霜冻时，冻结传感器可以感知并自动提醒用户。对于房主来说，现在有一些智能洒水控制器使用房屋的Wi-Fi网络通过智能手机应用程序公开控制功能。一个人可以设置时间表，远程切换洒水器，甚至控制水流。
我们为什么需要安全性？
到目前为止，我们提到的用例似乎相对简单，并且它们的威胁表面良性良性 - 但这可能会导致错误的安全感。智能农业的目标之一是自动化手动流程并确保低接触实践。但是，这可以使它们容易成为黑客的目标。
通常，这些系统在未监视的网络上运行，因此任何尝试或成功的违规行为都没有报告。更糟糕的是，由于该行业传统上没有网络安全意识（例如银行业），因此安全设计未纳入解决方案要求中。黑客可以轻松获取植物的灌溉控制系统，然后对其进行恶意操纵，或者要求赎金以放弃控制。在不知情的情况下，可以操纵精心控制的农药。最后，这些连接的系统可用于访问其他连接的第三方系统，并最终成为僵尸网络的一部分。攻击的途径和动机很多！
那么我们如何解决这些安全问题？如果不符合安全标准，则责任在于智能设备制造商的一些自我调节和遵守安全性最佳实践。正如我们之前说过的，无需重新发明轮子。当涉及到安全性时，今天确保互联网的原则将明天获得物联网。该建议很简单 - 站在巨人的肩膀上，使用经过尝试和测试的安全方法，与安全专家交谈，并通过设计使安全性成为解决方案的核心原则。公共密钥基础设施就像瑞士军刀一样 - 它将有助于识别您的设备，保护通讯免于窃听并保护您的秘密。将其与安全元素结合使用，以加密并安全地存储您的数据和键，现在您拥有坚实的安全基础，建立在强大的身份，身份验证和信任之上。
解决诸如即将到来的全球粮食短缺之类的问题将需要来自世界各地的各个国家，组织和团体的共同努力。安全地纳入其中一些创新的技术来提高产量，降低损失并提高过程效率，将大大减轻这一巨大挑战。