数字双生子对绝大多数工业Iot使用案例至关重要
正在利用IoT驱动更好的商业结果的组织正越来越多地使用数字双技术Gartner预测大工业公司到2021年有一半使用
数字对象数字双生关系允许企业创建水晶球式未来视图模拟分析控制程序启动前先测试并探索实践环境的假想
数字双生体历来都与复杂技术环境相关联,而数字双生体消除问题并实现更高层次操作性能的可观能力正在使这些模型成为IoT团队所有工具库中必备技术
第一批数字双工案例中有些涉及复杂 — 通常代价高昂 — 资本资产,如柴油机、涡轮机和重力采掘设备数字表示法同样复杂,由有限状态机器组成,可能有数万个离散状态数字双胞胎提供甚至最简单构建大量福利快速探索五大原因 iot部署需要数字双生
开工预测未来
预测资产沿路状况 有必要超越仪表板对设备当前解剖的美观 并真正理解它的行为数字双胞胎更深入地查看条件和事件对它从环境状态向另一个环境状态变化、回归或兴旺产生何种影响
二叉提高精度
理解行为模式并运用先进机器学习算法,使有意义的数字双胞胎能向前或向后演模型设计使运算符更好地了解设备在某种假设下如何演化,例如,在机械故障发生前减轻故障的可能性
3级避免故障
这可能看似显而易见,但企业高估避免代价高昂的中断或错误数字双胞胎帮助团队探索数不胜数的可能性,以便以更高信任度提供围绕资产寿命或可靠性的建议企业想提高恢复时间并增加生产可提高双生数字加速实现效果
4级降低成本
iot部署前后都提供Capex和Opex成本人工或零件或两者间意外成本预期也达到一定程度数字双生子-因为它们帮助避免错误并及早识别成功-因此是将之最小化的强效武器免雨日预算分配新IoT优先级
5级创建复合数字双生
数字双胞胎更容易软件应用与远程设备交互作用,无论是查询条件或指令执行某些动作数字双胞胎仅实时状态信息有限数字双进制下一步是用行为信息注入
组织从单一资产向更多资产群推进,可打开新契机增强业务引擎、传输和制动系统都可能有离散数字双胞胎,但需要与实机、传输和制动系统一样多地交互作用,以便深入了解系统整体行为
启动提示
数字双胞胎虚拟机由软件制造并用软件, 行业内许多人似乎认为人应该能“看一看”。期望引出一种信念 数字双胞胎应包含 关于物理对象外观和结构的信息 可能使用CAD数据可能有一些IoT使用案例从数字双胞胎中得益 — — 并存设备空间信息 — — 比方说增强修复技术员的现实 — — 多数人不这样做。
数字双生子对绝大多数工业Iot使用案例至关重要超出报告范围什叶派当前设备状态为何帮助企业驱动全新范围ROI驱动目标,如自适应诊断学、基于条件维护学和预测故障
i'd想知道:或为什么不呢?
