利用混合云模型,以应付数据增长

对于那些依靠自己的数据,他们的核心竞争力,大多数企业来说,这是肯定地说,某些类型的混合云架构将成为最好的。

肖像历史

在“什么是存储业的必然过渡到云手段为您的企业,”我引数据的爆炸性增长的主要原因在存储架构从本地硬件到云的移位一个。

让我们来看看这个现象定睛一看,它如何影响你的存储方法,以及什么架构是当前和未来的需求是正确的。

它是什么现象!IDC和EMC项目数据将在2020年增长到40泽字节,导致从2010年初50倍的增长和忘记的数据只是为您的企业的重要性。在最近的白皮书存储公司希捷的市场研究公司IDC估计,到2025年,存在数据的近20%将是我们的日常生活至关重要,有了这样的近10%“挑剔”。

这里的重点是:有两件事情较强的行业共识。首先是有持续数据的指数级增长。紧随其后是该数据的重要性日益增加,使您的企业进行有效的竞争。

这个数据生长的源极很好地理解。用于挖掘它洞察大数据和分析均在所有行业转型的企业,无论是生产,物流,医疗,农业,交通运输......这样的例子不胜枚举,并已精心太多的其他检查,以进入这个趋势呢。

很可能这是现在影响您的业务,但即使是对那些尚未受到影响,这是计划不可避免的重要时刻时,即使是最沉默寡言的企业将被拖入分析的世界。最好的时间会无疑来得早比你想象的准备,若没有了。

手与大数据的手事(物联网),工业或其他的互联网。该设备,传感器和其他基于IP的对象为这种趋势提供结缔组织另一个原因是设计存储资源,今天物联网应付。

最后,也许是最重要的,爆炸性的增长在所谓的“非结构化数据”。网络世界的姊妹刊物计算机世界估计,在非结构化格式的70%至80%的业务数据驻留的。而这只是增长速度更快。

数据增长对你的架构影响

我们都知道,许多IT组织往往有点慢,除非带有直接“发起火”的问题移动,所以让我们大纲的影响这个数据的增长可能对您的组织:

业绩不佳甚至瘫痪

在2012年回来的路上,平均公司,拥有1000名员工花了超过500万$每年找到其服务器上的信息。即将到来的数据海啸会很容易淹没你现有的架构,如果在这个事件的预期不采取措施。

绘制错误的结论

对于这些企业利用分析,坏访问所有可用的信息将使得再好的机器学习算法失败。即使目前在大数据无心恋战公司仍然需要得到正确的信息到员工手中。据IBM称,管理人员的42%发现他们使用了错误的信息,至少每周一次。数据超载是这个问题的直接原因。

钱太多花

如果你的内部架构是不是云就绪,你会在数据增长的环境中的量,以应对花费的预算很多。而到了很多,我们最有可能谈论七位数了相当规模的企业。

所有这些潜在的问题加起来,使该数据海啸严重的竞争威胁为您的企业,如果你的存储架构还没有准备好。当然,没有人比存储行业,这对您选择无数的解决方案,更清楚这一点。有些人比其他人更有效,但每有一个角色在帮助企业解决这一问题发挥。

这些解决方案包括:

基于对象的存储(OBS)

OBS肯定是我们许多人都听过的一个解决方案。它的好处是非常真实的,应该进行仔细的评估。据IBM称,公司近83%正在使用或评估OBS作为解决方案。

NAS

NAS解决方案继续以发展来更好地满足他们的客户,其范围从企业与NetApp公司的同类给小型和中型企业(SMB)规模的低端需求的解决方案。这就是说,这些解决方案通常结合云功能,但随着时间的推移可能会是一个更昂贵的解决方案,由于现场硬件所需要的量。

混合云架构

混合云存储模型利用与云存储服务相结合某种双方现场资源(高速缓存,硬盘,NAS等)。这正在成为一个日益流行的解决方案,因为它减轻了硬件资源的蔓延购买和奶源现场与云计算的灵活性和可扩展性。这些解决方案的例子包括从像Panzura,Nasuni,和我自己的公司莫罗数据的公司。

因此,这些解决方案是最适合你?事实是,每个环境都有自己的独特需求定制独特的。但是,对于依赖于他们的数据,他们的核心竞争力,大多数企业来说,这是肯定地说,某些类型的混合云架构将成为最好的。

如果云性能的几个月中显着改善来,那么这可能会改变,但即使是这样,云计算的性能永远滞后数据增长的背后。所以,现在,只有现场硬件资产提供我们的许多关键任务应用所需的性能。在我看来,这是保持企业从批发转向云计算的唯一的事。

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