IBM本月推出其Power9系统，声称在数据中心AI领导雷竞技电脑网站

随着本月基于其Power9处理器的第一个商业服务器的发布，IBM是在寻求达到另一个里程碑是数据中心和网络服务提供商的AI-工作量的领导者。雷竞技电脑网站

在进入市场的系统的Power9芯片现在不加快转速由英特尔的Xeon可扩展处理器行提供的最高速度，但他们提供炽烈吞吐量的目的是让他们在机器学习和边缘加速数据库应用程序。

IBM发布了第一款Power9服务器，电力系统AC922，周二在AI峰会在纽约举行。它运行一个版本的Power9芯片调整为Linux的，与四路多线程变种SMT4。与SMT4 Power9芯片可以提供高达24个核心，虽然在AC922芯片排在前列的22芯。最快Power9在AC922运行在3.3GHz的。

风冷AC922型号8335-GTG集发布十二月中旬，以及其他两款车型（一个空冷和一个水冷）定船在明年第二季，提供每逃亡二Power9芯片Red Hat和Ubuntu Linux操作系统。

2018年IBM计划推出服务器用调整为AIX和System i版本的Power9，具有SMT8八路多线程和PowerVM虚拟化，在12个核心封顶，但以更快的时钟速度运行的可能性。

IBM一直致力于新一代的Power处理器上四年，开始显露规格去年。Power处理器的历史交织着IBM的AI努力，并补充了公司的Watson人工智能云服务。沃森系统在“危险”拍人在2011年运行在POWER7处理器。

所述Power9家族区分本身通过被所述第一处理器线以支持一系列新的I / O技术，包括的PCI-Express 4.0和NVLink 2.0，以及OpenCAPI，对于高带宽AI和数据库的接口结构的促进剂，如ASIC和FPGA中。

这些技术允许处理器工作与相关的机器学习，高性能计算，视觉计算，超大规模和网络服务的工作负载的各种协处理器。

IBM

“我们很高兴能够引进Power9市场在AC922 - 我们押我们要求领导在AI工作量空间，这巩固了我们有立场，”孙燕姿Chiras，IBM的Power系统的副总裁。

“当它归结为对AI工作负荷真的是所有的数据：你如何获得数据，计算它并将其移出并拿到[机器学习]模型中训练的快速和尽可能准确最数据，” Chiras说。

的PCIe 4提供高达每秒16个gigatransfers，带宽两倍的PCIe 3，其英特尔用途。NVLink 2.0实现高达的带宽，以25Gbps的对Nvidia的GPU中，选择的协处理器人工智能和所谓的加速工作负载，例如那些由Kinetica为处理分布式内存数据库管理系统高级分析。

Kinetica为说，测试表明，它的数据库进行更快的Power9 1.8倍，比它的能量8。IBM表示，基于Power9-AC922也被设计来推动整个AI framworks如Chainer，TensorFlow，但Caffe显而易见的性能提升。

“最令人印象深刻的和独特的东西[关于Power9]是I / O;本质上它像机器学习加速度的瑞士军刀，”帕特里克·摩尔海德，在沼泽洞察与战略负责人表示。

也正在非IBM系统，强大的背书使用Power9处理器，穆尔黑德指出。例如，谷歌和Rackspace正在设计一个系统所谓Zaius使用Power9和OpenCAPI，预计要明年上市。

“我们的重点是不仅要做硅，而是让系统的电平值，并允许其他创新周围，” IBM的Chiras说。

能源峰会和塞拉利昂超级计算机美国能源部，橡树岭国家实验室和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室，也分别基于Power9。

电力系统AC922规格

IBM的AC922具有两个风冷机型，每提供两种Power9处理器，16至20核，从2.25GHz到3.12GHz，两个补充到四个Nvidia的沃尔特V100 GPU上运行。水冷版本由于列于2018年第二季度将提供Power9芯片与2.55GHz运行3.3GHz的18至22芯，和两个或四个的Nvidia V100s。

Power9处理器在AC922顶出以较慢的时钟速度比英特尔的Xeon处理器扩展系列，其高达3.6GHz的运行“白金”级芯片。但是，即使至强具有多达28个内核和56个线程，AC922的22核Power9与SMT4有88个线程。较高的线密度，这使得有效地使用处理器资源，并提高吞吐量，再加上Power9的I / O能力，承诺，会极大地促进机器学习工作负载。

所有的AC922机型将提供每核L2缓存私人512KB的;L3的10MB共享每对核的高速缓存;8个DIMM（双列直插式存储器模块多个）每个处理器;和8GB到128GB 2666Mhz DDR4的DIMM。他们还配备了两个USB 3.0和两个16GB以太网端口;整个磁盘存储7.68TB的，以及四个的PCIe GEN4插槽。系统尺寸是宽441.5毫米86毫米高通过822毫米深。价格将被释放作为系统的船。

PowerAI工具Power9由于在2018年

PowerAI软件工具，用于机器学习的应用程序将可用于Power9系统早在2018年PowerAI能够例如，分布式深度学习 - 分裂深学习跨多个物理服务器培训工作。

“我相信IBM处于领先地位，当涉及到这些工具和IBM处于领先地位，当涉及到机器学习为好，”穆尔黑德说。

英特尔截至目前已在服务器芯片几乎垄断，随着市场的超过90％。但随着Power9，IBM希望在2020年将占领市场的20％。

它已经在服务器芯片市场繁忙的一年，英特尔推出了Xeon可扩展线在10年的大系统中的处理器，7月份最大的改造。但它比IBM其他挑战者。AMD在六月推出了EPYC芯片线，提供最高效率的竞争每瓦性能和单插槽服务器的部署。

上Xeon处理器运行的应用程序没有，因为它是基于X86架构重写为EPYC。他们必须重写Power9系统，但云服务的规模和应用程序，如机器学习的需求可能意味着它可能是非常经济的软件适应于非常高效运行的相关工作负荷的硬件。需要比较现实世界的基准测试之前确定可以有效地做出，但。