根据Gartner在未来五年内，IT支出的超过1万亿美元将直接或间接地影响到云的转变。许多研究公司指出混合云作为包括MarketsandMarkets在内的增长最快的细分市场，该市场预测到2019年需求将以27%的复合年增长率增长，超过IT市场的整体增长速度。
毫无疑问，云技术改善了上市时间，降低了运营和资本支出，并为组织提供了动态调整供应以满足全球不断变化的需求的能力。然而，随着许多企业从本地私有云转向公共或混合模型，随着计算、网络和存储资源的进一步虚拟化，无数的技术问题和业务问题开始发挥作用。
这些数据是否指定为公有云专有信息，以及这些数据的存储方式是否有法律要求?一家财富500强的金融机构发起了将应用程序和数据转移到公共云的倡议。然而，后来发现他们的公司政策禁止在他们的内部网络/防火墙之外放置个人身份信息(PII)和其他敏感数据。尽管公共云提供商支持许多安全标准，但金融组织选择将其数据保存在本地，这是由于其内部政策。
另一个关键标准是IT人员对延迟的容忍度。如果您的应用程序和数据库必须在定义的时间范围内响应以满足最终用户期望，或者它们需要非常高的可用性或冗余，它们可能最适合私有或混合云。对于研究或学术组织来说，在减少数据中心足迹略微降低的性能或缺乏定制之间是可接受的权衡，可能不适合全球分布式零售企业。雷竞技电脑网站
矛盾之处是，许多企业认识到转向公共云或混合云模型的好处，但往往没有充分认识到优化其性能的必要策略。幸运的是，有一些方法可以帮助IT团队更好地理解他们的云基础设施是如何运行的。
云基础架构工具为IT人员提供更高的可视性和实时洞察力，对电源使用，热耗，服务器健康和利用率进行了更大的能见度和实时洞察力。无论组织云的形状，关键好处都是更好的操作控制，基础设施优化和降低成本。
因此，随着云部分，让我们看看云基础架构工具的一些方式可以帮助它从私人到公共或混合云的转换。
上市和供应
在将数据移动到公共云之前，组织的IT人员需要了解其系统在内部的运行情况。其应用程序的需求，包括内存、处理能力和操作系统，应该会影响其在云中的供应。
云基础架构工具收集并规范化数据，以帮助团队了解他们当前的实现内部部署，使他们能够为新的云配置中所需的内容做出更明智的决策。
混合和硬件
在混合模型中，底层硬件仍然是一个关注点。因此，业务需要主动了解硬件错误、它们在哪里以及如何处理它们。
云基础设施工具可以分析当前硬件使用情况，帮助IT人员了解哪些服务器太忙，哪些资源没有得到充分利用。根据麦肯锡(McKinsey)的一项研究，据估计，数据中心多达30%的服务器“死机”或未得到充分利用，使用了不到15%的计算能力，但消耗了70%的额定能源能力。雷竞技电脑网站
虽然云改造了公司做生意的方式，就像任何IT解决方案一样，云计算并未出现潜在的昂贵中断的风险。在实时了解服务器电源和热量消耗可以在冲击正常运行时间之前识别底层硬件问题。
投资回报率的金蛋
在混合模型中，企业可以更灵活地移动数据资产，以提高性能和投资回报率。例如，可以将不经常使用的非必要数据移出站点，以便腾出资源用于日常影响业务性能的数据。这是一个谜，但有可能将各个部分结合起来，使企业能够以最佳性能运行他们的系统。
利用云基础架构工具，IT人员可以识别如何最大地提供和重构数据以获得最大值。特别是由于企业采用多个集装箱解决方案，他们将对他们了解每个单独的解决方案的表现，以及它们如何影响其混合模型的健康和灵活性。
Gartner的Ed Anderson专注于云服务市场，包括市场趋势和预测，他认为多云环境是“下一波应用程序的基础”。如果这是真的，那么云基础设施工具将帮助IT人员在云和潮起潮涌中引导他们的组织进程。