汽车设计师使用风道架构师做模型可如何测试复杂IoT系统设计
千千万万传感器连续发送数以百万计读数并不容易如何检查以确保IoT设计在现实生活中正常工作检查以确保差错条件正确处理并及时采取纠正行动
模拟IoT设备可消除设计复杂系统时的猜想
后台
博士迈克尔·格里弗斯密歇根大学先推荐二维概念数字双机虚拟表示物理设备以确保设计按预期实现数字双子原型DTP定义为资产信息3D模型设备, 材料处理单 完全描述资产 和它应如何工作数字代理生成传感器读取和通信和帮助IoT设计师使用:
- 可见性操作机器和大型互连系统,如制造厂或机场
- 预测建模预测机器未来状态
- 假设分析模拟各种条件不切实际创建实境并询问模型的万一问题
- 理解个体机行为或千件设备在不同情况下
- 网络设计研究传感器后端商务应用如供应链操作、制造和后勤
何必创造现实数字双生传感器读取程序必须反映现实世界中将要发生的事情, 无法仅重播单数读取程序以某人心率为例测量5分钟后重播录制不适当,因为它不考虑物理活动、增重或温度变化数字双对必须精确表示条件变化
仓库操作案例研究
举个例子 仓库数十架叉车运输 上百个容器叉车多传感器报告事物,如位置、引擎温度、轮胎压力和刹车穿戴工轮压力和刹车穿戴等函数互相撞击叉车用法根据时和大批货运抵仓库时浮动传感器读取发送云选择叉车路由并调度预防性维护以优化操作
模拟叉车、通信阻塞和可能的故障设计最优解法极有价值
acle虚拟双生
Oracle帮助用云虚拟表示设计中需要物理设备来应对这一挑战解决方案有两个元素(如你期望双生子):
- 数字双生内含设备描述 3D渲染 设备内所有传感器细节持续生成传感器读数模拟真实生活运算
- 预测双生模拟设备未来状态和行为基础为来自其他设备的历史数据,可模拟分解和需要注意的其他情况
设计师再使用数字双生生成数十辆虚拟叉车并发传感器读数到云基IoT监控系统可模拟不同差错条件,看电警是否正常生成,修复叉车所需用品是否正确排序这使IoT设计能够在部署前先测试精细
预测问题
高石石川率先质量管理设计过程他建议主动识别潜在故障点对设计周全的解决办法至关重要。设计过程应考虑全系统以及上下文数据传教士石川图方法识别问题,分析5Ms:人、机器、方法、材料和管理数字双机应用IoT5M模型,设计解决方案时考虑所有五大因素
风洞测试iot设备可能永远不会实现IoT设计师可以靠得近一些高级规划并用工具模拟,例如工具acle数字双生.