IBM正在试图删除相关的一些图像识别的新工具并发症的关键机器学习任务的自动化。
公司的PowerAI工具的主要更新有一个名为AI视觉，自动调谐器，可以很容易地识别和分类图片功能。它也将被打破任务在多个集群加快图像识别。
AI视觉起着通过创建一个调整模型自动机器学习了很大的作用，萨米特古普塔，机器学习的副总裁。
该软件抽象机器学习和开发人员并不需要的低级别的访问框架，调整，训练和部署的图像识别模型的知识。它很像编程游戏充分利用GPU的无低层API的深入了解。
该软件可以加快车辆或无人机图像识别。它会很容易让企业轻松实现计算机视觉，因为他们引进AI到IT基础架构。
一个利用计算机视觉是零售销售，结账时辨别物体。杂货店都用它来检查的产品，如水果和蔬菜的质量。
图像识别包括分析与像素的分类。较强的学习模式，更好的图像识别能力。这很像人类如何学习，多接触某种形象 - 像一只猫 - 更好的计算机变为识别它。
人工智能Vision软件提供最先进的图像降低到特定的尺寸和在大型集群分发他们的先决条件。该软件可以向Caffe，TensorFlow，并包装成更新PowerAI等深学习框架。
新的软件是数据科学家，谁分析提供精确的模型的工具。
PowerAI被设计为与Power服务器和NVIDIA GPU的工作。机器学习框架通常需要多个GPU的处理能力。IBM目前销售与能量8芯片的服务器，但将在今年晚些时候发布Power9服务器。