的ServiceNow带来增强的机器学习能力，它现在平台的业务流程自动化，帮助客户防止断电，自动发送服务请求，并预测和基准IT性能。
人工智能功能将通过即将到来的智能自动化引擎提供，在奥兰多周二该公司的知识发布会上宣布。此举加强了的ServiceNow在IT管理的基础，同时使进一步进入企业的其他领域。
机器学习能力将被带入的ServiceNow的云服务的安全性，客户服务和人力资源。智能自动化引擎的算法是基于技术公司通过收购其购买DxContinuum的在一月。
其中一组选定的原生云的厂商打十亿美元的收入大关，的ServiceNow已经过去12年，出了名，在IT服务管理，以及最近已增强自身产品，为企业的其他领域。
“客户服务和人力资源是已经成熟的自动化，区” IT部门以外，指出艾伦Leinwand，的ServiceNow的CTO。“企业花费了大量的时间基本的，平凡的任务，如指PTO（带薪休假）请求人力资源。”
的ServiceNow的新机器学习能力，围绕着以下几个方面：
--Outage预防：通过异常检测技术，智能自动化引擎识别模式和异常情况下，有可能导致outage.The功能将被添加到的ServiceNow的平台的第三季度发布，代号为雅加达。
- 共同努力分类和路由：基于过去的模式，智能自动化引擎可以分类任务，设置路由，和预测结果。预测情报能力将纳入该公司的IT服务枭雄第一款产品，并将其纳入了现在平台的第四季度发布，代号为金士顿。
--Performance预测：新算法将的ServiceNow的实时性能分析应用工作，以帮助企业确定何时会达到性能目标，如响应时间，帮助台呼叫。该功能将在今年第四季度发布。
除了今年晚些时候推出的新功能，的ServiceNow表示，它已经作出评估针对其基准应用提供同行性能的能力。这种能力使用机器学习技术，但不是基于DxContinuum技术。
对于基准测试，使用的ServiceNow数据，其客户已同意与本公司产品的其他用户共享，一个匿名的基础上，Leinwand说。
的的ServiceNow应用程序的部署可以在财富在小公司需要4至6个月的大型装置1000家强公司，以及天或数周，Leinwand增加。根据部署，定价可基于使用由该系统检测到的系统或设备管理者的数量。
除了DxContinuum，的ServiceNow收购其他公司在过去一年中，包括IT安全公司Brightpoint的安全以及云管理公司ITapp。
"If we go out and buy another company, the first thing we do is rewrite that product so it sits on the platform. This isn’t now and is never going to be a mismatch of multiple products and multiple companies tied together with replication and on loose integrations," ServiceNow首席战略官大卫·赖特在接受采访时说：去年。“这是坐在记录在单一平台上的一个单一的系统，这是我们最大的区别。”
该公司似乎是在新兴领域的前沿把自己定位于服务。企业领导人施加压力，扩大业务流程自动化下感到工作量增加，数据量被吸上来云应用的增长。
在的1,850受访者的一项调查的ServiceNow委托和知识发布会上亮相，几乎一半（46％）表示，他们将需要更高的自动化来应对他们的公司所产生的任务量。的受访者，86％表示，他们将需要在2020年提高自动化。
的受访者百分之七十八从所述移动设备和的IoT该数据有助于超负荷工作。这项调查是由不法分子研究在澳大利亚，法国，德国，墨西哥，新加坡，美国和英国进行