这是每年我们看到我们的初级保健医生为一个完整的身体检查的最佳实践。按照CDC，定期健康检查可以帮助发现问题，他们开始和提高治疗和恢复从疾病的机会了。所以，只有每年的考试，我们应该在伟大的形状，对不对？大多数美国人的青睐，在健康状况较差相比其可比国家的同行。因此，哪来的断开，并能对我们这些在技术行业采取什么样的教训了吗？
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一方面，每年的考试，其中结果可能需要数天来解释，并不完全提供及时的，可操作的信息，除非症状是显而易见的。收集的检查数据的质量是非常健康提供具体，人们常常等到一些令人担忧的症状发生之前甚至寻求医生的意见。
近期可穿戴式医疗传感器技术的技术进步持有显着提高的数量和可用数据的质量，为人们监察他们的健康的承诺。身打扮像Fitbits，睡眠跟踪器和心脏率监测是非常流行，带动了预测全球医疗保健市场身打扮到$ 18十亿，到2021年其结果是，许多医疗保健机构正在研究如何将这些设备变成专利的治疗方案包括以帮助弥合的乐趣和实际医疗健身跟踪之间的差距。
收集和分析网络数据
同样可以说，对于通信网络，提供企业对企业和企业对消费者交易的关键环节，并已成为从根本上几乎每一个企业或大或小。了解关键任务网络是如何运作是至关重要的，不仅仅是心灵的技术和平，但对于公司的成功运作的整体。在大多数网络中，已经有多数民众赞成不断地被创造的业绩信息显著量。在许多情况下，信息只存储在本地，并经常被丢弃，除非有重大的失误。
当所有我们寻找的警报，我们只看到在任何给定时刻可用的信息的一小部分，我们失去了所有的点连接在我们的大型网络的卫生状况的完整的上下文的能力。说白了，数据是存在的，但我们缺乏的能力，充分收集，分析和采取行动。
当操作人员试图将信息组装，他们经常用的软件工具，让分析上市公司整体网络的只有小的子集的集合跤。就像我们与我们的健康可穿戴的高科技产品，他们可以在任何给定的时刻，这限制了多少预防措施可以采取，以避免干扰到他们的业务只看到一片自己的网络。
运营商们渴望解决方案，可以帮助他们保持网络性能和跟上用户需求为永远在线，访问任何地方应用：一切从视频流，以物联网，移动宽带和云服务。关键是先进的工具和资源，使他们能够做出快速，约明智的决定如何优化网络利用率和性能。并实现速度和简单性，他们需要可视化和管理并呈现收集的数据的唯一方式整合网络和服务管理，以及控制和规划能力的能力。
网络数据分析关键
智能分析是关键，它的这一难题的历史缺少的部分为网络运营商获得对网络的更加深入的理解。随着业务量数据的兆兆位遍历基础设施，趋势和模式可以被检测到。如果准确地破译，这些线索可以帮助公司运营的优化各个方面，如提高客户的体验质量，提高工作效率，降低成本，开发更好的SLA管理，提高企业的预测和资源需求的准确度。而且，就像一个医生看病人的测试结果，他们也可以使用分析可以提前采取措施，以减轻未来的问题并深入了解，以提高规划。
中央从所有网络可以产生信息提取有意义的值是确保数据容易收集，集中在数据湖，正确解释和有效的可视化。当网络运营商可以更好地监控和了解他们的网络正在运行，从只等着警报连续实时监测和反馈的健康检查过程的变化。当我们可以提前参数变化和降级看得清楚，它变得更加容易，以确定哪些需要注意，并在发生之前有什么补救措施可能是可用来避免紧急情况。
所以，就像一个身体检查验看小恙的蛛丝马迹，可后来成长为大问题，这种类型的连续网络体检是快速成为极其重要，以确保双方的短期效益和长期健康业务。