我意识到“自动驾驶”广域网的想法可能看起来像科幻小说。但如果你想想谷歌、特斯拉(Tesla)和亚马逊(Amazon)等公司的愿景，你就会开始意识到人工智能(AI)在未来几年将对我们的个人生活和IT运营企业的方式产生多大的影响。
从自动转向自动驾驶
企业已经开始转向软件定义的广域网(SD-WAN)解决方案，以使员工一致且安全地连接到应用程序——无论应用程序是在数据中心还是在云中。雷竞技电脑网站
自动化在这些当前的SD-WAN产品中扮演着关键角色，它消除了配置和连接远程办公室和分支地点所需的许多重复性和单调的手动步骤。
但自动化也有其局限性。自动化不足以将高级业务目标或意图转换为跨网络的特定操作。而且自动化并不擅长处理跨生产WAN部署的许多意想不到的情况。这些都是机器学习和人工智能可以发挥作用的领域。
“自动驾驶wan”会是什么样子?
看看自动驾驶汽车正在发生的事情很有启发性。每辆自动驾驶汽车都有数百个传感器，它们收集信息，建立汽车周围环境的实时模型。人工智能被用于确定汽车在任何给定时刻应该如何反应。经典的控制循环和更新的机器学习算法相结合，以实现一个高级目标:安全驾驶汽车从A点到B点。
此外，大多数实现用车队级的学习来补充汽车级的智能。每一辆车都将数据提供到一个中央存储库中，在那里对车队中所有车辆的学习进行汇总和应用。
使用来自快速学习的数据带来了重要的优势。一个是建立更完整和准确的地图。另一个是更好地识别危险和减少假阳性。也许最重要的是，车队学习提供了一种跟踪和提高汽车软件性能的方法。
我相信自动驾驶广域网也将以同样的方式包含分层学习。学习将发生在网络设备级和企业级，对于选择加入的企业来说，学习将在许多企业的“船队”中集中发生。
为了进一步类比自动驾驶汽车，看看谷歌对他们的Waymo汽车做了什么是很有趣的。他们拆除了所有的手动控制装置，除了一个紧急停止按钮。在加州车管所的坚持下，谷歌显然恢复了方向盘。但除此之外，自动驾驶汽车的主要界面是基于高级目标或意图的:通过最有效的路线将乘客安全地从a点运送到B点。
当我们转向自动驾驶广域网时，同样的转变也会发生。WAN将由高级业务意图驱动，而不是必须理解各种协议和逐设备应用的手动CLI命令。网络管理员将能够更多地关注网络要交付的服务以及它们对业务的影响，而较少关注如何实现的底层细节。
在银色的峰值，我们相信自动化才刚刚开始SD-WAN．我们正努力寻找更有效地将商业意图转化为行动的方法，推出自动、自适应的自动驾驶广域网。实际上，在下一篇博客中，我将描述一个用于应用程序分类的Silver Peak新技术的具体实例，该技术体现了我在这里概述的一些思想。
同时，我邀请你与你的任何同事分享这个博客。