谷歌已经雕刻出一个利基为自己在机器学习与项目一样，TensorFlow和谷歌脑。现在，它的添加数据科学提供商Kaggle，运行与机器学习竞赛和进行数据发现和分析提供服务，对折。该公司还正在与其他机器学习项目，包括提供视频情报的API向前发展。
谷歌云正在获得进入85名万多数据科学家和反之亦然Kaggle社区。Kaggle和谷歌云将继续支持机器学习培训和部署，同时得到社会的能力来存储和查询的大型数据集。
谷歌周三还推出了云视频智能API，提供搜索视频的具体内容的能力。目前私人测试版，该API使用深度学习模型来提供关于内容的信息，从而实现，例如，关于棒球或狗内容搜索。该API使用谷歌的TensorFlow框架构建，并已应用到YouTube。与此揭幕，谷歌云机器学习增加了一组API，其中还包括视觉，语音，自然语言翻译，而乔布斯。
谷歌的云机器学习引擎，同时，已成为全面上市。它可用于训练机器学习模型投入生产在云中。TensorFlow模型可以与数据进行交互来构建。
该公司还推出了云愿景展望API 1.1的beta版，拓宽的能力进行分类的图像。现在，API可以识别数百万谷歌的知识图谱实体，并具有增强光学字符识别功能，从文字为主的文件，包括法律合同或书籍的扫描中提取文本。
最后，谷歌的云Datalab交互式数据的科学流程管理工具，现已全面上市。开发人员和数据科学家可以分析和BigQuery数据仓库，云存储，或本地存储的数据可视化。一般的版本增加了对TensorFlow和支持Scikit学习的机器学习与使用谷歌云数据流，Apache的火花，或云Dataproc服务批次和流处理一起。
这个故事，“谷歌的机器学习收获Kaggle多”最初发表InfoWorld的 。