塔里克·肖克特(Tariq Shaukat)并不具备在谷歌云服务部门领导销售和专业服务部门的典型背景。在成为客户部总裁之前，肖卡特是凯撒娱乐公司(Caesar’s Entertainment)的首席商务官，这是一家大型连锁酒店和赌场。谷歌试图吸引企业客户，而Shaukat则将以客户为中心的理念引入企业。顺便说一句，他不是一个技术新手:他有麻省理工学院的本科和研究生学位，还有斯坦福大学的研究生学位。
跟踪IaaS云计算市场的分析人士对谷歌的创新和基础设施骨干给予了很高的评价。但在去年的“魔力象限”中，Gartner指出谷歌还处于与企业客户交互的“初级阶段”。的招聘VMware联合创始人戴安•格林2016年初被视为谷歌认真追求企业市场的转折点。肖卡特还在继续这项工作。在一个由亚马逊网络服务和微软Azure主导的市场中，谷歌将如何触及企业客户?这是Shaukat的工作。
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让我们从一个级别集的问题开始:谷歌云保护伞下最流行的产品是什么?
在谷歌云中，我们有两大类产品。一个是我们的G组曲，我们看到它有很多吸引力;这是以前的谷歌工作应用程序。我们已经看到很多人对我们的协作套件感兴趣，它包括电子邮件、文档、驱动器、表格和幻灯片。我们也看到了很多关于Hangouts的产品。
在谷歌云平台端，即谷歌云下面的另一个大区域，有几个不同类型的客户，因此产品的受欢迎程度取决于用户。有很多客户对谷歌App Engine非常感兴趣，这是我们的产品，可以让你创建手机或其他类型的App，并把它们的运营交给我们，让你专注于面向客户的创新。谷歌计算引擎是我们的虚拟机服务。我们的数据分析平台也很有吸引力，包括我们最近发布的云Pub/Sub、BigQuery和Spanner等产品。机器学习是另一个我们看到很多客户感兴趣的领域。
谷歌云平台IaaS和G套件SaaS之间有重叠吗?你是否提供捆绑奖励，让客户同时使用这两种产品?
是的两个。这很大程度上是关系的问题，以及和谁做生意你会觉得舒服。我们发现很多G Suite的客户找到我们，讨论他们在GCP中可以做什么来进行存储或大数据分析，因此两者之间的协同作用越来越强。
我最近合并了跨这些产品的销售团队，所以现在是一个人在G Suite和GCP上与你合作，而不是两个独立的团队。它开始促进这些对话。
通过产品集成，我们可以确保人们同时获得这两个世界的好处。在BigQuery(企业云数据仓库)中，您可以使用表格作为导出分析的一种方式，以可视化信息并使其更易于业务用户理解。我们刚刚推出了G Suite的企业计划，它有Gmail日志，可以导出到BigQuery进行分析。所以它会因客户的不同而不同，但我们愿意考虑我们与客户的关系，当我们考虑如何促进他们进入GCP或G套件。
作为凯撒娱乐公司的首席商务官，你的工作对你现在的工作有什么帮助?
对于我的上一份工作，最好的解释是，我负责管理IT、分析、市场营销、销售和娱乐部门，负责一个拥有赌场、现场娱乐、酒店和餐厅的多元化业务。所有这一切的共同之处是支持it的大量计算和大数据分析，以及对数字化转型和客户参与的日益关注。作为这些平台的资深用户，我对不同的云提供商、大数据平台和机器学习技术有了第一手的了解。所以到谷歌,在我的角色很多我所做的就是花时间与客户找出如何创造价值,如何复制的一些成功在利润改善我最后的角色,操作效率和创造新的业务线。
Gartner在其2016年IaaS公共云魔力象限中表示，谷歌在与企业客户交互方面还处于“初级阶段”。你认为这样的评价公平吗?
我不喜欢。我认为有一些教育和证据，我们最近一直在与我们的客户和分析师合作。在过去的15个月里，我们已经采取了很多措施来真正改变人们对云计算的看法，以及我们在为企业做好准备方面投入了多少。这包括从大规模扩大内部客户团队——这不仅仅是销售，而是所有用于实际与客户坐在一起的技术资源。如果你回顾过去的几年，就会发现这是我们在云世界中所做的一个缺点。在技术方面，我们正在加倍努力，积极招聘人才。它包括所有与客户一起工作的售前和售后的客户工程师，以及我们的专业服务团队、客户支持团队等等。我们在如何与客户合作方面进行了大量投资。
我们在后端做了很多工作来改善我们的合同流程，以确保在云计算中做关键任务的公司感觉与我们做生意很容易，而且他们得到了很好的管理。
我们已经做了很多这样的投资，我们已经开始看到在大企业客户中取得的成果，其中一些我们将在下文中讨论。
进一步渗透企业云市场的关键是什么?
在技术方面，我们做得很好。如果你问谷歌是如何赶上技术的?在这一点上，我们不会失去很多技术交易。我们有很好的胜率，因为我们处于被视为两马、三马或四马比赛的情况下。我们现在真正关注的挑战是如何扩大我们所处的情况的数量。这既是一个招聘的问题，也是一个合作伙伴的问题，所以我们花了很多时间投资于合作伙伴的情况，以确保他们是我们合作过程中的关键部分。
经常被忽视的是，谷歌本身就有大量的脚踏实地的业务，与全球2000大公司在广告业务方面合作——因此，我们正积极致力于将云计算和这部分业务更紧密地结合在一起。我们与首席信息官、首席营销官和首席执行官们有很多关系，这是我们过去从未利用过的。
合作伙伴的巨大推动力是什么?
对于合作伙伴来说，我们的生态系统比很多竞争对手都要小，所以我们非常专注于确保我们继续建立这个网络。这是技术联盟方面的问题，也就是说那些想要运行在谷歌云或支持谷歌云作为其客户选择的isv。在进入市场方面，系统经销商、集成商和咨询公司，如埃森哲和PWCs等，我们致力于确保与客户希望与我们做生意的每一个人做生意。
我们专注于扩大这个渠道。当公司把他们的合作伙伴和他们的销售团队分开的时候，他们经常会遇到麻烦，所以我们正在努力工作在销售和服务的模式，而不是通过销售的模式。客户要求我们做的是与合作伙伴一起以谷歌的身份出现，而合作伙伴可以提供杠杆和规模，但从根本上说，它必须与谷歌工程和客户团队合作。我们正与合作伙伴密切合作，以确保集成尽可能无缝。
我从分析师社区听到的另一件事是，谷歌在某些用例方面表现出色——尤其是在大数据、分析、容器和机器学习方面。但其他云平台，比如亚马逊Web Services或微软Azure，被认为是更全面的，因此客户最终会将这些供应商之一作为主要供应商，而在某些用例中使用谷歌作为次要供应商。你是否看到了这一点在市场上的体现?如果是，谷歌需要做些什么才能成为大多数客户的主要供应商?
毫无疑问，我们对我们在大数据、分析和机器学习方面的实力感到自豪，我们真的认为这是高度差异化的，对客户很有吸引力。
当我们与客户交谈时，绝大多数人告诉我们他们将采用多云技术。他们可能会与多个供应商进行初始用例，但真正要靠我们和我们的竞争对手来赚钱，并证明我们能够在一系列不同领域交付价值。所以我看不出你所说的主要和次要的区别;我认为会有多个供应商，随着时间的推移，竞争将围绕谁能真正展示在不同领域独特的价值和能力。
对我们来说，我们的一个滩头阵地绝对是数据和分析，但我还没有发现很多情况下，这将我们排除在公司的其他机会之外。
你有什么建议对客户可能感兴趣的使用这些新技术的一些先进的大数据分析、容器和机器学习,但他们不知道从哪里开始,或者觉得自己没有时间因为他们努力保持灯”吗?
这很好地描述了我在上一家公司的经历:你有一套特定的技能和优先事项，而这些几乎总是被保持活力和开发资源来做全新的事情所主导。因此，我们建议公司对用例进行优先排序。如果你真的很投入的话，你可以尝试以一种大爆炸的方式来做事情，但通常情况下，你真的需要规划一段时间的旅程。有一条通往云计算的道路是很重要的——不一定是几十年，甚至可能是几年——但这将允许你一路证明证据点。
另一个重要的部分是真正地自动化和利用工具，这些工具允许您消除操作IT环境的操作负担。很多客户使用谷歌App Engine，因为他们会说，‘我们不需要处理所有运行的操作部分，我们只是想让它工作。的一个客户我们会在接下来将讨论如何在舞台上他们基本上所有的应用程序进入App Engine,释放大量的技术资源,他们现在重新部署在机器学习,数据分析和重构应用程序很难移动。在迁移过程中考虑到应用程序的技能和需求是非常重要的。
那么机器学习呢?客户如何开始实施这项技术呢?我觉得很多人都认为这项技术很有未来感。
我们认为这是一种现代技术，随着时间的推移，它会越来越好。我们有两种不同的方法进入这个市场:有很多非常成熟的公司，他们有数据科学家，他们有一个机器学习团队，所以我们提供云ML，我们的机器学习管理环境，使之真正变得更容易。它自动处理那些没有太多价值的进程，并提供计算处理来支持它们。如果你想定制一些东西，我们认为Cloud ML是一个很好的平台。
另一方面，我们有谷歌建立的预先训练好的模型;例如我们的翻译模型、图像识别模型和自然语言处理工具。我们的许多云ML服务都运行在自定义张量处理单元芯片上。我们在api基础上为任何公司提供这些服务。这意味着，如果你的公司里有一个很大的图像库，你想要分类和搜索，你可以使用现成的机器学习来完成这项任务，你不需要公司里的机器学习科学家。我们已经做了所有艰苦的工作，为您提供使用。我们试图在两方面都发挥作用，因为客户在这一领域的许多领域。
我们已经大量需求之间的东西,所以我们创造了一些在山景城,并很快在其他地方,名叫实验室先进的解决方案,这是一个联合办公空间,公司可以把他们的数据,分析和业务团队与我们的机器学习专家并排而坐,共同开发的模型公司感兴趣。我们试图建立一个培训能力的角色，为那些在机器学习方面有令人信服的想法，但不知道如何实现的人提供工程师和工程师之间的联系。