IBM正在机器学习技术的地方可多全球企业数据驻留的地方：在Z系统主机。
今天，蓝色巨人IBM宣布，机器学习，创造，培训和私有云部署分析模型的高容量认知平台。该平台借鉴了其Bluemix公共云产品的沃森机器学习服务为核心的机器学习技术。
IBM分析公司总经理罗布•托马斯(Rob Thomas)表示:“我们的任务是让数据变得简单，便于客户访问。”“如果你看看今天的数据版图，你会发现，世界上超过90%的数据无法用谷歌搜索到。它既不简单，也不容易实现。大部分数据都保存在公司防火墙后面的私有云中。”
沃森满足主机
Thomas说，z系统大型机是处理数十亿日常交易的全球组织的操作核心，这些组织包括银行、零售商、保险公司、运输公司和政府。
他说:“我们从沃森那里提取了核心的机器学习能力，这些能力可以在公共云上使用。”“我们让任何私有云数据都可以使用它。无论它在哪里，我们都要让机器学习成为可能。我们从世界上最有价值的数据开始，也就是大型机上的数据。”
虽然IBM Machine Learning将首先在大型机上提供该功能，但Thomas指出，IBM将在全年为其他平台提供版本，包括IBM POWER系统。
IBM机器学习允许数据科学家自动创建、培训和部署可支持以下操作分析模型:
- 任何一种语言（例如，斯卡拉，使用Java，Python）
- 任何流行的机器学习框架(包括Apache SparkML、TensorFlow和H2O——尽管该发行版最初只支持SparkML)
- 任何事务性数据类型
Thomas补充说，它将提供这些功能，而不会带来成本、延迟或转移数据的风险。他指出，这将是第一个为IBM Research的数据科学家部署认知自动化的平台，帮助数据科学家根据可用的算法对数据进行评分，并提供最符合他们需求的算法，从而为他们的数据选择正确的算法。
IBM客户Argus Health正在评估如何使用该技术帮助支付款人和供应商更好地管理复杂性和优化结果。它一直在探索能够帮助他们更好地管理药品成本的应用程序的创建、培训和部署。
分析的新领域
“我们正兴奋的可能性和潜在的我们看到了来自IBM机器学习在演唱会与我们工作RxNova索赔处理平台,创建模型的临床解决方案和应用分析,不断提高利用新数据和使实时搜索结果成员的利益,他们的照顾者和医生,”马克•帕默Argus总统健康,今天在一份声明中说。
托马斯表示:“机器学习和深度学习代表了分析学的新前沿。”“这些技术将是全球关键系统和云服务自动化洞察力的基础。”IBM机器学习的设计利用了我们的核心沃森技术，以加速机器学习的采用，大部分企业数据都驻留在这里。当客户看到私有云带来的业务回报时，他们会向混合云和公共云扩展。”
托马斯指出，IBM的机器学习在屈臣氏服务确保它是围绕协作和便携性设计在混合环境中发生。机器学习算法可以由在私有云培训，并无缝地转移到公共云，反之亦然，都与普通的管理。
“我认为你将看到的是，混合动力将在这里成为一个主要的使用情况，”他说。
“IBM在私有云上交付机器学习”这篇文章最初由首席信息官 。