谷歌希望为使用树莓派3或英特尔的爱迪生制作的炫酷小玩意和设备带来智能。
该公司正在追赶那些拥有开源工具的制造商，这些工具需要将人工智能添加到使用平板电脑制造的消费、工业和零售设备中。
该计划可能包括机器学习工具，它是AI的核心。AI帮助Apple的Siri，亚马逊的Alexa和微软的Cortana回答问题，并且还可以帮助自动驾驶汽车安全地巡航街道。
谷歌的一位发言人在一封电子邮件中说:“我们现在没有任何细节要宣布，但我们很高兴与社区继续分享开源机器学习工具——今年还会有更多。”
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谷歌本周早些时候发表了市场调查为了更好地控制创客社区及其优先事项。谷歌在调查中暗示，它将为制造商带来“智能工具”。
在一个博客条目树莓派表示，这些机器学习工具将于今年晚些时候面世，将使智能设备变得更加强大。
设备可以获得谷歌AI技术，比如图像和语音识别。例如，一个自制的机器人或无人机可能能够通过谷歌的工具更好地识别物体，或者能够响应查询。谷歌提供了api(应用程序编程接口)，因此可以在小工具中调整这些服务。
谷歌的语音识别是该公司最引人注目的人工智能技术。谷歌Assistant被用于智能手机、平板电脑、电视和谷歌Home等家电。但这项技术尚未在树莓派3等平板电脑制造的智能设备上得到充分开发。
向制造商伸出援助之手，可以为谷歌在新兴的物联网市场提供更多的增长途径。根据分析公司IHS的数据，物联网设备的出货量到2020年将达到307亿台，到2025年将达到754亿台，超过智能手机和个人电脑。
谷歌的人工智能工具在物联网设备上的普及也可能有助于谷歌挑战亚马逊(Amazon)，亚马逊的Alexa语音助手在今年的消费电子展(CES)中占据主导地位。Alexa正在被整合到汽车、家用电器和许多小工具中。
微软(Microsoft)、三星(Samsung)和英特尔(Intel)等公司也在追逐制造商。微软的Windows 10物联网核心与树莓派3兼容，制造商可以使用Azure云中的分析和机器学习工具。
三星正在为其Artik Board用户提供Artik云服务，通过该服务，制造商可以获得数据分析服务和人工智能技术。Artik Cloud还与树莓派板、Amazon Echo、Nest设备以及Fitbit追踪器等可穿戴设备合作。
谷歌有可能让名为TensorFlow的机器学习框架对制造商可用。该软件可以帮助设备根据模式、输入和趋势进行学习。
但董事会没有太多的处理能力，因此这些工具可能会把决策推到谷歌的云计算上，谷歌拥有更强大的人工智能和数据分析工具。例如，一个机器人可能拥有有限的图像识别技术，在试图识别障碍物时，可能会转而求助于云。
一些公司，比如英特尔(Intel)旗下的Movidius，已经修改了TensorFlow代码，以改善机器人和无人机的计算机视觉。
谷歌还在敲定其名为Android Things的物联网技术，这是Android操作系统的一个轻量级版本。该公司还没有谈到Android Things中可用的人工智能技术。