Philips如何把牙刷和MRI机转换为iot设备

连通牙刷和MRI机收集数据并发至AWS云分析

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PhilipsFlexCare连接牙刷不仅仅是保持嘴净化的设备-IoT机

无线传感器测量位置、压力和刷新模式数据通过蓝牙传输到移动应用中,提供三维刷后分析覆盖度,推荐口中应“触摸上方”或多加注意的部分可选择向牙医发送长达一个月刷新模式历史,让他们了解你的刷新习惯

全部数据 连同许多Philips连接设备 耗尽亚马逊WebService云创用机新时代 Philips想进入最前沿 向消费者和商业客户提供获取更多数据的机会

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Philips正在开发兴起IoT市场,IHS研究公司表示由154亿个连接设备组成2015年预测到2020年翻番IDC估计IoT去年市场7 370亿美元,到2020年将经历15.6%复合年增长率达1.29万亿美元

Dale Wiggins是PhilipsHealthSeet数字平台副总裁兼总经理,并负责开发FlexCare牙刷连通功能的公司保健套件数字平台帮助实现改善整体保健目标连接医院或消费者环境的装置和模式 提供更多数据

另一项重大努力是使公司成像设备实现连通性,特别是磁共振成像机关键用例的好处是降低维护成本

传统MRI机非连接记录生命统计-机器运行效率、各种组件状况报告错误以往它需要一名经过训练的技师监听机器,读日志文件,然后根据需要订购的零件安排维护修复

接通机器后日志文件可安全上传到Philips'IoT云中,该云存放AWS机器使用云中的备份计算能力, 现在可以自解它如何性能, 各种流体水平和循环时间移动部件Philips收集这些数据并汇总遍历全国各地多台机器当一机器显示问题时,Philips可以寻找警告信号,而警告信号可能已经预测过它,然后将警告信号标为其他机器中的报警信号而不是专业技师去医院检查,他们现在只能在实际需要时响应-提高工作效率并降低客户费用

维京斯说, “这是真正做信息拉动速度快得多 并让它通过分析算法可操作化 / Wiggins说 。

IoT云

后端系统帮助MRI机连接功能大都从AWS云流出日志数据按正常方式收集,但更新机和变换老机有一套接收器,可安全传输数据到AWS云中

Lambda函数序列使用WS无服务器计算平台数据收集后组织、处理并存储Philips使用预测算法和数据分析工具监测活动、识别趋势并报告异常行为

Dalewiggins,VP兼PhilipsHealthSeet数字平台总管理员

Philips综合使用AWS服务, 包括公司Iot平台,工具使用亚马逊云监视(警告)aud云编程(自动调度任务执行)Philips移动了19兆字节医学成像数据,部分使用亚马逊雪球从硬件系统传入云图像存储数据库、亚马逊简单存储服务网(Service-out块存储平台)和Glacier长期存储服务网所有数据均由Philips加密,Philips持有密钥

最难的部分是什么 整个过程

Wiggins说,“市场竞争激烈”。即教育工人,招聘新工并适当奖励工人

Philips公司决定 这将是我们重要的技能领域我们正从主要以设备为主企业向以保健连续护理服务为主的保健技术公司转变连通性是一个大部分, 要求我们在经历过程时变换。”

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