卡耐基梅隆大学的研究人员可视化的方式来抵御DDoS攻击

以下大规模的DDoS攻击上个月，有针对性的DNS提供商的Dyn暂时撞倒的Twitter，Netflix和从互联网等大牌，我们用沥青轰炸从供应商处乞讨提供对此事的专家意见，同时歌颂自然会维护他们的解决方案的优点组织。

现在，几个星期后，卡内基梅隆大学CyLab实验室安全和隐私研究所太大力推崇的研究，它说表明，确实需要使处于困境这种攻击的工具是在路上。Somehow, this seems more believable than some of the all-to-eager vendor claims, though it doesn't appear the tools will quite be ready to fly for imminent DDoS attack candidates, such as 2016 U.S. Presidential Election-related sites and Black Friday 2016 websites.

CyLab实验室的视觉智能工作室的高级系统科学家蔡扬说，关键是提供网络流量数据（即，IP地址和时间戳），它和证券分析师的里姆斯的可视化通常检查。这使得它更容易发现其中的规律，他们说。

（其他CyLab实验室研究人员还攻克了DDoS攻击的问题。）

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“可视化是改变抽象的数据转化为图像，声音和视频，以便你可以在一个非常直观的方式看到模式的一种方式，”蔡，谁已与塞巴斯蒂安Peryt合作，构建可用于在检查网络流量的工具说DDoS攻击和帮助关闭恶意软件的分销网络。上个月，他们在展示了自己的工具IEEE研讨会可视化网络安全在巴尔的摩。（请参见下面的工具的视频演示。）

即使是在电脑屏幕上这么多的数据可视化可以是相当压倒虽然。这么一件事团队正在研究是在一个虚拟现实的形式呈现的数据了。