日志文件是遍历公司全部技术栈的常用线程,但技巧即能快速记住数据洞察
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日志是很多人认为理所当然的事情软件、设备应用自创日志常被忽视直到出事并有人需要挖掘日志以探寻问题根由以这种方式处理日志的公司错失改善业务的机会
日志有一个有趣的属性,使其相当值:它们是公司全部技术栈中唯一常用线程网络设备、安全设备、操作系统或应用-所有生成日志-无关紧要正因如此 并用合适的工具 有可能从端到端查看 基础设施和应用栈使用日志结果显示从节点到节点从过程到过程正在发生的事情
一公司日志分析管理工具滑动式SaaS提供逻辑把客户日志数据带入云中以理解它并让每个客户都“删除重要内容”。问题可能是应用错误的根本原因、帮助能力规划的趋势、系统异常通知、对安全事件如DDoS攻击的洞察力等等
逻辑取流日志数据 从公司想提供的任何源源头越多 洞见越多逻辑均衡推荐包括瞬时系统日志-服务器按需上下转服务器拆卸时, 带回日志, 无法回溯并观察这些系统发生的事, if日志不捕获并保存
有很多日志管理解决方案,但Lugly称它不同,因为它分析客户日志为各种使用案例提供极有意义的信息比较常用案例包括:
- 根因分析帮助回答问题,例如,为什么性能减慢?并“为什么设备失效?
- 错误异常报告例举公司影响企业的顶级错误或异常
- 性能监控公司可以学习技术栈表现
- 事务请求跟踪高值交易为什么失败? 和“交易的哪一步有问题?”
- 趋势分析和规划公司可理解自身业务增长时能力用法
- 跟踪异常活动异常检测能力自动识别并指出与正常系统行为偏差,帮助回答问题,即“活动模式正常吗?
- 安全事件调查Lugly帮助深入安全事件,例如确定DDoS攻击类型和源头
目标是帮助客户用两击即解答这些类型问题食谱制作方式
逻辑客户向云流日志数据数据量巨大,数据本身往往不结构化和不规则化数据输入时 Loggly识别数据 剖析数据并分解半结构表示数据由大量规则组成Lugly系统商家使用标准格式和序列技术JSON客户还可以创建规则识别并剖析数据,标签并插入某种结构化格式
数据整理后 Logly向客户提供动态数据目录本目录分三级顶级为Loggly自动识别或客户定义的类别级类别可以是Java日志、ApacheWe服务器、Python或Cisco等技术或东流量对西流量用户选择整理数据 逻辑化数据归并到最高层
下一级为字段级假设类别为技术,客户想查看Apache网络日志登录式列表所有它从ApacheWeb日志中看到的独特字段下层数据是特定域内所有独有值表示客户点击状态代码字段登录显示日志上各种Apache网络服务器状态代码显示器中可能包括二百式代码, 表示一切都很好, 列表中将显示这些代码有多少实例约404文件未发现错误并可能约503内部服务器报错
这个地方Lugly披露重要信息大多数人不认为他们有503或内部服务器错误客户可以看到鸟眼观察Apache网络服务器所做的一切以及它是如何表现的。立即可以看到503项,而他们可能并没想到有客户不知道找它,但Lugly透露 现在客户可以调查出错原因
Logly也可以执行异常检测通知假设客户监控特定应用的平均响应时间典型值约20毫秒, 但突然加压到140毫秒逻辑检测异常点并发布警告
根據Lugly表示,移动、社会、电子商务、数字广告、博弈、SaaS等商业类型通过互联网提供值,而这正是相同的商业模型Logly支持
解决方案看起来多功能化客户大都用它监控故障排除 使用案例会变得相当有创意一位客户使用Lugly实现搜索引擎优化,从网络服务日志获取无法从Google分析中解析的洞察力博弈行业客户使用从Lugly获取的洞察力优化游戏流并测试人们使用游戏特征的方式
