数据科学家供不应求。但是，理解数据科学和机器学习足以发现使用这些学科的机会优化他们的业务的经理也是如此。
麦肯锡全球研究所预计到2018年，美国人将面临150万经理和分析师的短缺，具有必要的分析和数据科学专业知识来填补需求。
机器学习的商业方面
解决这个问题，数据科学自动化专家datarobot.今天宣布它已经更新了它的Datarobot大学课程高管的数据科学，为期半天，为高级数据科学的好处教授高管如何识别使用机器学习优化其业务的机会。
“如果你看看未来公司的成功，我们认为它依赖三件事，”Datarobot的联合创始人兼首席执行官Jeremy Achin说。“一，公司中人们能够发现机会，他们可以使用机器学习来优化业务。这真的是Datarobot大学的核心高管计划的核心。二，在这些项目上执行能力。能够找到所有这些机会的一件事，但你必须能够执行。许多公司都有一个与数据科学和机器学习解决的项目，但数据科学家缺乏短缺。第三件事是准确性。您必须能够衡量公司使用机器学习以优化其业务的能力。“
阿钦指出，在过去几年中，利用机器学习所需的要素已经发生了变化。他说，现在使用机器学习的唯一要求是商业问题知识和数据知识。他说，像datarrobot的自动机器学习平台这样的工具意味着集中式的数据科学团队不是必需的。
“我们自动化所有的编程，”他说。“他们不必学习一个新的程序或统计数据。他们不必学习算法。这完全是关于域名知识。”
由数据科学家，为数据科学家
专家数据科学家教授和设计的课程产品，包括广泛的主题，包括从根本上，机器学习可以解决的问题以及哪种问题并不适合机器学习。高管课程的数据科学包括一个旨在帮助每个参与者揭示三到五个用例的机器学习，他们可以立即开始工作。
“我们将足够教他们的数据科学组织不能真正废话，”凯因说。“他们将能够对一个关于一个重要项目的对话，他们认为明年实现结果的关键并挑战数据科学团队并提出好的问题。”
DataRobot将提供一个缩写数据科学管理会话在Hadoop世界+地层本周晚些时候在纽约,和将举办定期类在许多城市,但大多数课程将教通过私人企业客户寻求教育会议的高管团队。
其他Datarobot大学产品包括以下内容：
- Datarobot Essentials。在整个机器学习生命周期内提供关于最佳实践的专家建议，使用DataRobot平台的动手示例。
- 使用python的高级DataRobot。高级培训，包括使用DataRobot和DataRobot应用程序编程接口使用Python。
- Datarobot自定义客户培训。现场培训定制于组织的特定数据环境，团队和预测分析项目。
- 数据科学团队开发。基于项目的基于项目的课程来帮助团队了解世界上最好的数据师科学家知道。
“datarbot吸引了世界上一些最优秀的数据科学家，他们的见解是datarbot大学课程的核心，”Sylvain Jaume，数据科学和商业分析博士，在今天的一份声明中说。“通过强调数据科学家真正需要的关键技能，datarbot将机器学习实践的重点从算法细节转移到快速、有效和广泛的应用。”
这个故事“DataRobot旨在帮助创建数据科学高管”最初发布CIO. 。