雷竞技电脑网站Cisco输入数据中心解析市场并引入Tetriation是两年之久的顶点 各种开源项目并开发大数据、流解解解析和机器学习领域的专有算法
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名词下装着什么下图部分元件构建产品(图中Tetoration词用数学术语表示大数 ):
阿帕契spark
Apachespark是大规模数据处理引擎理解Spark基础知识有帮助Hadoop分布文件系统(HDFS)即存储层和MapReduce即解析计算层Spark开发出替代MapReduce的模拟集群处理平台,与MapReduce某些应用相比可提供100x快速响应时间Spark关键特征是程序可以将数据加载Spark集群存储系统并反复查询,使之成为机器学习和人工智能应用理想平台
卡夫卡
卡夫卡是一个Apache发布订阅通讯平台,大数据分析程序使用卡夫卡服务程序中央数据主干网 并处理千客百分百读写数据流分治并分布在机器集群上,允许数据流大于单机容量并允许协调消费者集群阿帕契卡夫卡描述.
消息盘中持久化并集群内复制以防止数据损耗阿帕契表示,每位中介人可处理兆字节消息而不产生性能冲击
德鲁伊德
Cisco使用Spark和Kafka处理和传递数据,Truid工程师也使用Druid为面向列分布式数据存储系统druid提供低延迟数据摄取、弹性数据探索和快速数据汇总阿帕契德鲁伊描述,指出德鲁伊德现有部署规模已扩增管理数万亿事件和数据小节
秘密香肠
Cisco创建Terration使用的主要开源组件,公司还开发定制软件将全部连接在一起Cisco发言人用电子邮件写道:“我们写一些关键新组件是因为开源域没有等效或没有开源”。公司表示这是机器学习产品方面大全案例自然我们需要保持智能算法私密化 产生许多魔力和偏差
硬件组件
运行所有这些软件是服务器和开关的强力组合Cisco表示Trucation配有361RUCCC220Rack服务器和3CiscoNexus93772PQ开关提供服务器连通性编程使用智能存储层管理以及DRAMs、闪存盘旋转盘优化实时数据性能并保留相关现有数据