谷歌通过创建自己的定制芯片一年多的自定义芯片，谷歌对其机器学习系统的速度进行了大量的。
该公司被传闻一直在设计自己的芯片，部分地依据近年来的职位广告。但直到今天，它一直在很大程度上保持良好的努力。
它将芯片称为张量处理单元或TPU，以其为其机器学习程序使用的TensorFlow软件命名。在一个博客帖子，Google工程师常规Jouppi将其作为加速器芯片，这意味着它速度加快了特定的任务。
在其I / O会议上周三，首席执行官Sundar Pichai表示，TPU规定了每个瓦特的数量级，而不是现有的机器学习任务芯片。它不会替换CPU和GPU，但它可以加速机器学习过程，而不会更加消耗更多的能量。
由于机器学习在所有类型的应用程序中更广泛地使用，从语音识别到语言翻译和数据分析，具有速度速度这些工作负载的芯片对于维持进步的步伐是至关重要的。
作为摩尔定律慢下来，从每个新一代处理器中减少收益，使用加速器进行关键任务变得更加重要。谷歌表示，其TPU提供了等效的收益，以便将摩尔定律移动到三代，或大约七年。
TPU正在谷歌的云中使用，包括为RankBrain搜索结果排序系统和Google的语音识别服务供电。当开发人员支付使用Google语音识别服务时，他们正在使用其TPU。
谷歌的技术基础设施高级副总裁UrsHölzle在I / O的新闻发布会上表示，TPU可以增强机器学习过程，但仍有需要CPU和GPU的功能。
他说，谷歌开始大约两年前开发TPU。
现在，谷歌拥有数以千计的芯片。它们能够适用于Google数据中心机架中的硬盘驱动器的相同插槽，这意味着该公司可以轻松地部署其中更多，如果需要。雷竞技电脑网站
然而，现在，Hölzle说，他们尚未在每个机架中拥有TPU。
如果谷歌可能不会做的一件事，它会将TPUS作为独立硬件销售。谷歌企业主席黛安格林询问，该公司不打算向其他公司销售其他公司使用。
其中一部分与应用程序开发的方式有关，开发人员仅在云中构建越来越多的应用程序，不想担心管理硬件配置，维护和更新。
另一个可能的原因是谷歌只是不想让竞争对手获得芯片，它可能花了大量的时间和金钱来开发芯片。
我们尚不知道TPU最好使用什么。分析师Patrick Moorhead表示，他预计该芯片将用于推感，这是机器学习操作的一部分，不需要尽可能多的灵活性。
现在，这就是谷歌所说的。我们仍然不知道哪些芯片制造商正在为谷歌建造硅。Holzle表示，该公司将在纸上透露更多关于芯片的碎片。