数据科学正在迅速成为IT最热门的职业之一。结构化和非结构化数据 - - 在创纪录的水平被生产领域的崛起，突出已被事实，即它的原料部分原因。但它是强大的，低成本的数据科学工具的易得性，从Microsoft Excel来Python来Hadoop的，有追求的那种数据分析一次保留互联网巨头谷歌和亚马逊的各种规模的组织。
其结果是，数据科学已成为一个迅速扩大的职业机会为专业人士作出的影响并获得一个很好的收入。与历史悠久的技术功能，如数据库管理，数据科学是一个年轻的领域。这意味着一个更加开放，以新的专业人士和那些愿意学习新的技能。
下面就来看看如何您可以在路径上开始成为数据科学家。
谁是雇佣 - 和多少
粗略地看一下LinkedIn招聘职位指的是数据的科学可以给你的需求感，拥有3500分的帖子在一月份的2016年职称范围从高级数据科学家分析数据，科学家对大数据工程师。雇主运行从网络中坚色域金融公司，包括亚马逊（70加空缺职位），博思艾伦（70以上），彭博，甲骨文，商业银行和第一资本。
对于那些谁在数据科学一份工作，薪水丰厚，有104,000 $对于美国数据的科学角色中位基本年薪，根据O'Reilly Media公司的2015年数据科学的薪资调查。(PayScale also shows a $100,000-plus median salary for data scientists with one year of experience in California.) That’s only the start, with the Robert Half Technology 2016 Salary Guide reporting a range of $109,000 to $153,750 for data scientist salaries in 2016. The San Francisco Bay Area is home to the greatest concentration of data science openings in the United States, but jobs are to be found across the country, with numerous opportunities in New York, Boston, and Washington, D.C., as well.
六位数的薪水和开放的招聘广告数据科学的显著数量已促使一些企业奉献招聘人员到外地。此外，还有各种由大学和专业协会提供装备有分析和数据能力的专业人士进入该领域的教育方案。
什么雇主正在寻找
微软在业界闻名的数十亿美元的产品，并致力于研究和开发。该组织的R＆d实力带领公司积极招收数据科学家和机器学习专家。据LinkedIn，微软员工总数超过400名数据科学家的各种角色，其中一些人有博士学位。公司积极招募通过直接校园招聘经验丰富的专业人员数据科学专业人员。微软的招聘人员罗宾·麦克马洪分享她在数据科学公司目前的机会的观点。
“这是令人兴奋的招募数据科学家微软，因为现在考生往往有好几个部门面试的机会，”麦克马洪，谁侧重于招聘数据科学和机器学习专家解释说。微软的数据科学家的各种产品，包括Azure的，Xbox和必应的工作。
“各种数据的科学技能和背景都让我们感兴趣，”麦克马洪说。“数据科学出版的论文是脱颖而出成为候选人一个很好的方式，”她补充道。微软定期将招聘到Strata会议在该领域的专业人士见面。虽然计算机科学学位是有用的，它不是必需的。麦克马洪已经看到了从生物信息或其他信息学领域的专业人员过渡到微软。
即使是那些没有在数据科学或信息学正规培训可以启动一个新的职业生涯，一点激情和持久性。
“自学和数据科学的热情是在数据科学专业的品质关键在于，”杰里米·斯坦利，在Instacart，一个电子商务公司，自编个性化杂货店购物和送货服务数据科学的副总裁。“我喜欢挑战，给考生来解决，而不是简单地阅读一份简历，”斯坦利补充道。“我有兴趣了解的候选人的解决问题的能力的质量和他们的代码的质量。”
Instacart的招聘过程包括通过与团队的问题带回家的测试工作，根据斯坦利。
除了数学和计算机科学知识，斯坦利认为重要的数据科学专业人士认为，通过对客户和产品数据的影响。“问正确的问题的能力和不断学习的承诺是为寻求在自己目前的角色成功的数据科学家和那些寻找工作的关键，”斯坦利说。
从待客，以科学的数据：一个人的旅程
玉贝利 - 阿萨姆几年前定下目标，闯入数据科学，并取得了良好的进展。经过艰苦显著的工作和学习，她先后开发有价值的数据科学技能。随着学士学位，康奈尔大学好客程度，贝利 - 阿萨姆永利拉斯维加斯，各大酒店和娱乐组织开始了她的职业生涯。贝利 - 阿萨姆的康奈尔大学研究主要集中在信息的研究，这给了她技术的理解，以及如何应用到业务。
“2009年，我曾在永利分配的探索和研究社会媒体公司。在该项目中，我产生了兴趣，自然语言处理和情感分析。当时，这是非常具有挑战性做情感分析，”贝利 - 阿萨姆说，指的是经常在营销用于评估和总结有关公司的公众意见惯例。
一种流行的做法情感分析是分析大量的社交媒体评论（如Twitter消息）和组织的信息进行分类，如正面和负面的。有几家公司已经生产的软件来支持这项活动，他们依靠自然语言处理能力，以支持这方面的需求。
贝利 - 阿萨姆就读于哥伦比亚大学数据科学研究所兼职证书课程，以进一步发展其数据科学技能。在开始哥伦比亚程序之前，她完成了几个大学水平的数学课程，以提高她的理解。“最近我的算法类，这是一个迷人的介绍了这个话题。这是有益的，看看计算机科学的方法解决问题 - 打破了问题，到简单的组件，”她说。
“我哥研究直接帮我做的更好的工作。在最近的一个项目，我工作的一个Adobe Analytics（分析）实现了客户端。当我遇到了几个问题，我能够采取结构化的方法来解决问题，并完成项目，”贝利 - 阿萨姆，谁是经常参与分析项目，为客户在麦肯锡公司她目前的角色说
“在现实生活中，有恒定的差距和问题，在数据质量，你必须工作。所以，你需要开发，以做你的工作，”贝利 - 阿萨姆股的做法和技能干净的数据。例如，原始的HTML数据往往需要用VBA脚本进行清洗，才可以使用Microsoft Excel或其他工具进行分析。除了Excel和Access，贝利-阿萨姆的工具包包括Python中，R，和各种API来获得数据的。
“如果你有兴趣在数据科学，不要让一个缺乏计算机科学或数学学位的阻止你进入该领域。要认识到数据的科学是新的这一点很重要，所以有弹性。你可以通过一个数据科学课程与Coursera（例如），看看你所感兴趣的领域开始，”贝利 - 阿萨姆说，指着Coursera的八周的介绍数据科学华盛顿大学。“接下来，你可以在哥伦比亚大学完成一个计划，以进一步发展自己的技能。”
认证路径数据的科学成就
认证是职业发展的IT知名选项，数据科学是没有什么不同。
“该认证的专业分析[CAP]凭证告诉雇主如果个人独立验证的知识和经验分析，解释说：”波利米切尔 - 格思里，在SAP和分析认证委员会的主席高级经理在运筹和管理科学（INFORMS）运行该程序CAP组织。自该计划在2013年推出的300名专业人员已经获得了CAP认证。
运筹学提供了丰富的资源，当前和未来的数据科学专业人才，包括一些分析会议，出版物的图书库，以及继续教育项目。加入该组织，研究其出版物，并参与会议的其他方式来探索职业和寻找机会。
“帽程序非常适合于数学[博士学位]等人用更少的技术背景，因为它涵盖了整个分析过程，”米切尔 - 格思里说。“数学家可以在构建模型带来极大的优势，并在制定和确定问题的空白。”
该帽覆盖多个领域，包括企业解决问题，分析问题的框架，模型建立，以及生命周期管理。由盖子覆盖的活动范围是基于对现实世界进行分析所需的技能和能力的分析。
CAP的厂商中立的本质是要考虑的一个重要因素。“用给定的应用和/或具有编程技能的能力是必要的但没有足够的数据分析成功，”米切尔 - 格思里说。“汇集技能特定的软件和CAP的方法是专业的分析的强大组合。”
对于具体的认证，如CAP雇主需求彰显了其市场价值。通常情况下，大公司正在寻求CAP认证的专业人士的人。已知突出的职位信息和人员的CAP证书的公司包括体育局，埃森哲和联邦快递。“有一个分析能力强大的市场需求预测，所以我希望越来越多的人赚取CAP，”米切尔 - 格思里补充道。
难怪 - 因为，作为一个相对较新的职业道路，数据科学有很多为它去。
相关资源
这个故事，“职业生涯提升：闯入数据科学”最初发表InfoWorld的 。