该供应商编写的技术底漆已经被网络世界编辑，以消除产品推广，但读者应该注意到它可能会倾向于提交者的做法。有个足球雷竞技app
软件定义的广域网技术，可以创建跨运营商技术的混合透明，合理的企业IP网络，并增加先进的功能，如基于应用的流量路由或自定义的安全规定，以满足严格的合规性要求。
然而，在各种底层网络的顶部操作这种网络体系结构，在标度仍然是困难的，和SD-WAN的覆盖网络不能，本身，地址性能较差的WAN连接。关键是能够管理的底层网络架构，这是由企业的各个厂商，每个都有其特定的重点和强项不同的处理。在一般情况下，他们可以作如下分类：
*基于控制器的解决方案对供应商的网络设备供应商-mostly特定那可自动发现并配置标准网络架构。这些解决方案有效地工作，当环境高度标准化。其主要的重点是减少持续管理大量设备的复杂性。它们提供管理单点，但可能因网络架构和政策要求需要多个控制器。
*基于设备的解决方案，覆盖创造跨越任何网络供应商自己的设备之间的虚拟IP网络。覆盖解决方案是一个有吸引力的选择。很多，因为它们可以快速部署。他们通常使用的供应商专有设备和软件。这种做法的结果与不具备开放的网络标准功能的解决方案，但可能缺少可定制性，而且依赖于底层基础设施的根本原因分析和故障诊断复杂的性能。最终用户也必须转向其他硬件供应商的管理支持和生命周期管理。
*先进的自动化和变更控制解决方案利用现有的硬件和启用和管理SD-WAN和基础架构。这些解决方案充分利用现有的基础设施，可满足高定制需求，使那些否则难以手动管理上的复杂结构特征。此外，他们往往具有成本效益：在大多数情况下，无需硬件更新，以及它们提供的覆盖网络和底层网络基础设施既是一个解决方案。故障处理被简化，由于现有的专门知识，并且它们可以透明地在多个供应商中使用。他们可能需要设置和培训一些额外的时间。
每一种方法提供的好处，但各自也提出了挑战。覆盖的解决方案是有吸引力了很多，因为它们可以快速部署，但他们可能缺乏足够的自定义或故障排除创建额外的复杂性。基于控制器的解决方案，有效地开展工作，当环境高度标准化。网络自动化和变更控制解决方案可以解决高定制化需求，但可能需要额外的时间执行。
不管所选择的解决方案的类型，以完全自动化的和集成的SD-WAN的成功过渡是一个具有挑战性的过程。现有的变更控制机制往往束手无策过渡期间处理的复杂性。配置错误是不可避免的，特别是与手工流程参与进来，即使是最复杂的测试可能没有发现罕见的情况下，仅透露自己当网络负载下，在最关键的时候。
因为它是很难独立核实和在变化的时代验证网络，企业正在寻找替代品，提供更多的网络自动化。解决方案不仅要提供能力，以实现和维护一个逻辑IP网络，同时也是功能来管理底层的基础设施，包括检验和验证实施架构，检测隐藏的依赖和了解任何变化的全面影响。
事实上，为了确保网络将在不断变化和增长的需求的环境中达到最佳性能，SD-WAN解决方案还必须提供的业务能力，如网络感知业务流程中的一个新的水平。所需的功能可能包括的功能，如：
- 内置的最佳实践架构的初始供应
- 影响极小的变化中的应用（例如，避免了不必要的重新引导）
- 了解和占任何改变整个网络的影响，特征被称作“网络意识”。
- “在演唱会上，”应用更改理解体系结构相关
- 自动解决隐藏依赖关系时可能
- 监控所有设备的配置状态的网络中
- 通过可验证的审计接口限制设备的直接手动访问
- 验证的变化已成功应用于或在需要时恢复到先前的配置
这种先进的管理和自动化提供验证和确认该网络，事实上，正确配置，并且，例如，任何非授权手动更改是积极主动地检测并迅速补救。
除了自动化和无缝编排的要求，定制需求总是存在的。SD-WAN将简化和整个网络带来更多的标准化，即使当需要为特定商业目的的定制功能。软件开发人员需要与网络运营员工紧密地结合起来详细地了解要实现的要求，解决具体的业务需要。这些流程驱动的方法，通常被称为“DevOps的”，当这样做的权利，已经从负面事件或错位的变化证明了更快的上市时间，更好地定制，故障少，更迅速的恢复。而在网络管理一致性的有效SD-WAN解决方案可以实现这些好处。
这是不可避免的复杂性将继续增加。与此同时，所以将企业广域网的数量。实现一个SD-WAN解决方案，不仅提供的技术能力，以创建一个逻辑IP网络，而且还与网络自动化和变更管理功能的能力，至关重要的是确保网络将关键负载下进行。
启动一个成功的SD-WAN的实施将需要新的工具来管理WAN上的不同的网络技术。一种SD-WAN解决方案必须提供IT与自动化的业务流程，审定，核查和补救程序团队尽早发现潜在的错误条件。这些关键的网络感知的协调能力是进化SD-WAN解决方案，提供急需的网络灵活性，以帮助企业在世界上保持竞争力，变革和连通性需求的步伐正在不断增加。
迪特里希带来胶水网超过20年的经验，确定创新战略和提供复杂的技术解决方案。斯特凡获得了博士学位从斯图加特大学航空航天工程和计算机科学并担任博士后研究员和教员在康奈尔大学。