从人口健康管理到基因组研究，医疗机构正在利用大数据进行各种活动。为宾夕法尼亚大学医学在费城宾夕法尼亚大学的医疗系统和医学院，这些技术进步正在以非常真实的方式接触患者。
宾夕法尼亚医学院(Penn Medicine)的一个临床医生和医学信息学专家团队正在使用大数据技术来推动临床质量改善、基因组研究、数据可视化、诊断应用程序甚至社交媒体研究等领域的创新。
这种大数据方法已经取得了一个重大的成功:宾夕法尼亚大学的研究小组提高了临床医生预测哪些患者有感染败血症(一种危及生命的并发症)的风险的能力。现在，这些患者可以比该算法引入前提前24小时被识别出来。
在宾州医学的首席数据科学家Mike Draugelis的带领下，这个团队利用从存储了大量数据的大规模并行计算机集群中获得的见解来构建新的护理路径的原型。然后病人对这些路径进行测试，并将结果反馈给算法，以便计算机能够从错误中学习。宾夕法尼亚医学院在1765年开办了美国第一所医学院，它是这个项目的赢家之一IDGE's Digital Edge 25奖用于大数据项目。
Draugelis和他的同事在宾夕法尼亚大学医院。在学术研究方面，该大学的医学院已经启动了一项研究生物医学信息学研究所(IBI)利用大数据技术开展基础研究。2013年，IBI宣布任命詹森·摩尔(Jason Moore)为其主任，几个月后，他在达特茅斯(Dartmouth)建立了一个类似的研究所。IBI将把重点放在精密医学随着基因组测序成本的下降，这一热门领域开始兴起。
将基因组差异与“表型”(患者特征和疾病的变异)联系起来的努力已经进行了五年，医学博士William Hanson说，他是首席医疗信息官和宾夕法尼亚医学院的副主席，也是IBI的成员。但他表示，他看到这类研究正在迅速加速。(想了解更多关于UPenn项目的信息，请查看这个视频面试与汉森和宾夕法尼亚医学信息服务公司软件开发高级总监Glenn Fala一起。视频也出现在这个故事的顶部。)