奥兰多——对于It界的大多数人来说，信息/技术世界充满了风险、变化和破坏，这并不奇怪，但大多数时候，所有这些问题都不会像在Gartner Symposium/ITxpo上那样以优雅、整洁的方式摆在他们面前。
本周的研讨会上有很多重要的主题很多都是关于智能算法以及这种技术将如何永远改变世界。另一个是向全数字世界的转变——这是一个正在进行的趋势，大多数大公司都能理解。
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但这些只是一些趋势。下面是高德纳分析师列出的其他一些趋势，他们认为IT界在未来几年需要充分认识这些趋势，尽管有些想法似乎比这要远一些。
你想知道什么?我们开始吧:
- 到2020年，50%的大企业将拥有一名数字风险官，专门负责威胁管理和物联网风险等事务。
- 不断的需求:无情的需求是Gartner用来描述数据中心资源需求的一个词。雷竞技电脑网站这里的关键不是增加密度和服务器，而是如何最有效地使用这些资源。资源管理日益受到关注，网络带宽需求以每年35%的速度增长。今天，全球使用了3900万tb的存储空间，到2019年，这一数字将达到8900万tb。
- 开源硬件:构建自己的硬件平台。看看谷歌和其他这样做的人。开源硬件大致处于上世纪90年代中期开源软件的地位。对开源软件的支持使其为许多企业所接受，比如Red Hat;类似的情况也可能发生在硬件上。
- 企业工作负载监控是一个新兴市场，但其理念是能够监控这些广泛分散的网络和资源中正在发生的事情。如何管理性能以及哪个业务流程映射到哪个应用程序。你需要弄清楚在你广泛分散的网络中发生了什么。
- “企业定义数据中心”的概念。雷竞技电脑网站新的数据中心无处雷竞技电脑网站不在——SAAS、PAAS、分支机构——这就是你如何将所有这些联系在一起，以尽可能最好的方式提供服务。还包括为IT部门提供最好的工具来解决问题，并把整个事情当作一个整体来管理。
- Gartner所称的“设备网格”趋势，指的是人们用于访问应用程序和信息或与人、社会社区、政府和企业交互的一组不断扩展的终端。设备网包括移动设备、可穿戴设备、消费和家庭电子设备、汽车设备和环境设备——如物联网(IoT)中的传感器。Gartner表示，随着设备网络的发展，我们预计连接模式将扩大，设备之间将出现更大的合作互动。
- 3D打印技术的进步已经使3D打印能够使用广泛的材料，包括先进的镍合金、碳纤维、玻璃、导电油墨、电子、制药和生物材料。随着3D打印机的实际应用扩展到更多领域，包括航空航天、医疗、汽车、能源和军事，这些创新正在推动用户需求。到2019年，3d打印材料的增长范围将推动企业3d打印机出货量以64.1%的复合年增长率增长。这些进步将需要重新思考装配线和供应链流程，以开发3D打印。
- 数字网格中的一切都产生、使用和传输信息。这种信息超越了文本、音频和视频信息，包括感官和上下文信息。所有信息通过策略和技术将来自所有这些不同数据源的数据链接起来，解决了这种涌入。信息总是无处不在，但往往是孤立的、不完整的、不可获得的或难以理解的。语义工具(如图形数据库)以及其他新兴的数据分类和信息分析技术的进步，将为通常混乱的信息洪流带来意义。
- 高级机器学习的兴起涉及到深度神经网络(DNNs)，它超越了传统的计算和信息管理，创造出能够自主学习感知世界的系统。数据源的爆炸式增长和信息的复杂性使得手工分类和分析变得不可行和不经济。dnn使这些任务自动化，并使解决与所有趋势信息相关的关键挑战成为可能。dnn使基于硬件或软件的机器能够自行学习其环境中的所有特性。这个领域正在快速发展，组织必须评估如何应用这些技术来获得竞争优势。
- 机器学习带来了一系列智能机器的实现——包括机器人、自动驾驶汽车、虚拟个人助理(VPAs)和智能顾问——它们以自主(或至少是半自主)的方式行动。虽然机器人等实体智能机器的进步得到了大量关注，但基于软件的智能机器的影响更短期和更广泛。谷歌Now、微软(Microsoft)的Cortana和苹果(Apple)的Siri等vpa正变得越来越智能，是自动代理的先驱。辅助这一新兴概念融入到环境用户体验中，在这种体验中，自主代理成为主要的用户界面。高德纳表示，用户无需与智能手机上的菜单、表单和按钮互动，而是与应用程序对话，这是真正的智能代理。
- 单片线性的应用程序设计正在让位于一种耦合更松散的集成方法:应用程序和服务架构。由软件定义的应用程序服务支持，这种新方法支持web规模的性能、灵活性和敏捷性。微服务体系结构是一种新兴模式，用于构建分布式应用程序，支持敏捷交付和可伸缩部署，包括本地和云中。容器正在成为实现敏捷开发和微服务体系结构的关键技术。应用程序团队必须创建新的现代架构，以提供敏捷、灵活和动态的基于云的应用程序，提供跨越数字网格的敏捷、灵活和动态用户体验。
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