大数据是一个常见的词在科技行业各种类型的公司收集惊人数量的客户。数据也是一个备受瞩目的话题最近的安全漏洞,敏感的个人隐私信息泄露给公众。除了保护所有数据的安全问题,公司很快就发现,虽然他们可以收集大量的信息,这是另一件事来组织和分析它。
数据不相关的IT部门,。不仅仅涉及到许多学科,那些需要一个计算机科学背景。“有一种趋势,数据科学家是新的DBA,所以20年,25年前,DBA是新型的职业,可以说,我们看到同样的事情发生在那里的一种新型的类别称为数据的科学。你会发现,这种新型的数据科学领域是各种不同类型的数学,不同类型的科学,和不同类型的软件和计算机科学,”首席执行官埃里克Frenkiel说MemSQL。
和数据的增长,也需要专业人士可以帮助理解信息风暴的大量业务服务器。数据科学家们的需求,如果你正在考虑进入该领域,这是一个很好的时间。这里有四个重要特征Frenkiel已经确定在采访了许多专业人士在大数据工作。
候选人持开放态度
当谈到技术,总有一个以上的方式得到你想要的结果,如果你记住这一点,它将帮助你成为一个数据科学家。Frenkiel指出,有很多技术平台,和更多的新兴每一天,所以困在自己的方式不是你最好的选择,成为成功的在这个行业。
Frenkiel配音这个“多模型方法,”,并说“即使你技术的发展仍然有多种方法与软件及其交互非常重要的不止一个,或几个工具放在你包里时,你真的希望很多熟悉整个生态系统,然后为自己专业在一个特定的生态系统”的一部分。
数据科学家需要保持灵活和开放的思维,以找到最好的方法来处理大量数据。它还将派上用场寻找新的和有用的方法来实际使用数据驱动业务进一步的成功。
知道为什么你在这个行业
你不想得到一份工作在一个行业不知道你这样做的原因;如果只是因为认为工作保障和高工资,你不正确的理由。你想要完全理解数据及其对社会的影响的广度,而不是你工作的业务。尽管公司可能是数据饿,也有出现的安全和隐私问题在处理客户的个人信息。吸引你的眼球的数据可以有积极影响,尽量保持你的关注如何帮助你更好的业务,以及世界。
Frenkiel还指出激情的重要性,而不是仅仅在数据工作,但在每一个职业,“在一天结束的时候重要的是激情。人生苦短,工作的地方你没有对你做什么。”
网络,网络,网络
这可能会对任何工作,但网络可以帮助塑造你的事业在大数据。你想要参与到行业离开你的办公桌和前往会议和其他会议,关注数据。会议业内专业人士和保持最新的技术通过社交媒体,会议和私人会议不仅能够帮助你在你当前的工作,但可以帮助你与未来前景。
保持当前的
你需要掌握你的游戏时,大数据。尝试新的和有趣的软件和其他工具,并保持目前在GitHub等网站,在那里你可以得到免费的软件副本。这样你就会知道什么可行,什么不工作,你的公司,你不会发现自己留下新的工具包时释放。
你不需要考虑回到学校进入大数据,因为它不是真的致力于只是它或技术。数据触动几乎每一个部门在一个公司,所以你的背景在商业或营销可以帮助你就像计算机科学背景。
Frenkiel建议“窃听你的进入能力”,这意味着前往亚马逊找到一本书,教你SQL。从那里,只要你可以备份你的经验和知识,可以考虑从事大数据。“如果你在营销业务或销售部门或项目经理你现在绝对可以拿这些大数据的技能,而不需要进入教室,“Frenkiel说。
这个故事,“4特征好数据科学家分享”最初发表的首席信息官 。