与此同时，企业，组织和政府机构从数据分析中受益，个人正在成为保护他们的数字信息精明。隐私权是美国人的一个主要问题，并最终收集的数据将变得更具挑战性。
根据2度皮尤研究中心的调查“成年人的93％说，正在控制WHO可以得到相关信息，是很重要的;74％觉得这是“非常重要”，而19％的人认为“有点重要。””计算机科学家和数据分析需要找到隐私和数据收集之间的平衡。我们怎样才能激励人分享他们的数据，甚至帮助研究人员完成特定的任务？
随着在一个研究小组新泽西科技研究所我们在crowdsensing，果然一个人的智能手机变成一个传感器主动发送信息到服务器方面探讨过这个问题。移动crowdsensing可以用来实现的应用范围非常广泛，从监测城市污染或流量监测传染病或灾难的报告。我们发现，有两种方法来激励人们参与crowdsensing：游戏化和小额支付。
异形大战移动用户
为了测试我们如何能够激励个人，我们跑在新泽西理工学院的校园，以测试在信号最弱的Wi-Fi信号，并查明领域的实验。如果我们的IT人员或研究人员的团队必须在校园走动到每一个教室和办公室，以测试的Wi-Fi实力，那么它会一直对资源的浪费。支付学生这样做本来是太贵了。
因此，我们建立了一个手机游戏使用的游戏奖励说服与会者覆盖校园的所有地区，尤其是不得人心的位置，建立了Wi-Fi信号强度覆盖图。“异形大战移动用户”是在Android上实现的第一人称射击游戏。游戏包括新泽西理工大学的校园地图上跟踪外星异形的位置，并摧毁他们。
虽然有显著文学在众包使用游戏化技术，很少有在应用游戏化技术crowdsensing的条款。例如，项目花季追踪计划是一个环境参与式感知项目智能手机应用。其主要目标是让玩家通过寻找和制造工厂的定性观察在游戏中获得积分和等级。另一种参与式感应游戏叫谁，这是用来关于提取员工关系和标签数据。虽然这些例子展示如何使用游戏来收集重要信息的成功，他们没有用游戏来收集密集crowdsensing数据均匀地从一个大区，这是我们研究的一个重要组成部分。
“异形大战移动用户”的目标是找到外星人在一个区域，并使用消灭他们“子弹”。在游戏中的奖励包括外星人调查提示和一个较大的数字为不受欢迎的地区摧毁了外星人接收点。玩家收集传感数据，因为他们通过区域移动。在这项研究中，他们收集Wi-Fi数据（频率，信号强度，SSID，BSSID）来构建覆盖图。
50多名学生参加了学习和玩这款游戏的35天。我们的结论是，用游戏来激励个人参加crowdsensing是非常有益的Wi-Fi覆盖地图是利用移动游戏玩家收集的数据快速，高效地建成。
小额和crowdsensing
小额激励是另一种类型，我们测试了构建Wi-Fi覆盖的地图。小额已为众包之前使用。例如，亚马逊有一个叫做程序土耳其机器人，该资金用于开发者和企业人力情报任务，并提供有价值的信息。
我们开始的想法是为了收集数据，企业和开发者应该明了，并提供金钱奖励。我们的系统，McSense，允许参与者从传感任务的范围广泛的选择：在事件在校园里拍照，采集GPS和加速度计读数或跟踪应用程序和网络使用情况。每个人谁参加选了一个任务，他们的选择平衡相比，任务的努力小额支付的价值：隐私和更低的电池寿命损失。
微支付研究持续了两个月，和50名学生参加。我们发现，小额必须扩展参与者时，实时的最后期限是重要的时间覆盖的潜力。虽然从小额产生的数据是有益的，我们确实发现数据有时不可靠的，和个人试图欺骗系统，以为他们不得不完成的任务。
展望未来
选择特定的激励之前，crowdsensing系统的设计者需要考虑的权衡：检测的类型，数据的期望的时空特性，数据可靠性要求的水平，货币成本，用户努力，用户隐私和移动设备上的资源消耗。我们的团队看到的趋势是有价值的项目构建考虑上述所有因素的引导crowdsensing向右激励的具体情况的系统。
虽然这些只是两个不同的可能性，以激励移动感测目的的个人，这是至关重要的计算机科学家，企业和分析家认为如何，当涉及到数据收集和crowdsensing创新。设法平衡与数据挖掘的好处隐私问题是现代计算机科学家的重要实践。