云资源的采用可以理解地影响了组织监视资产的能力，这些资产不仅在其外部，而且通常位于远程位置的共享基础设施上。
虽然利用云为组织提供了无与伦比的访问宝贵的可伸缩性和敏捷性，但它也会导致it失去直接控制和可见性。仅仅度量云服务可用性是不够的。组织需要度量消费水平(特别是用于计费的kpi)，以及云服务访问对基础设施的其他部分的影响。此外，组织需要确保他们的云资源能够跟上业务发展的需要。
最大的问题是，你如何监控你不再拥有且控制有限的东西?在某种程度上，答案取决于所考虑的服务类型。云系统通过利用某种抽象级别上的计量功能来自动控制和优化资源的使用。可以监视、控制和报告资源使用情况，这为所使用的服务的提供者和使用者都提供了透明性。
在IaaS和PaaS部署中，IT运营团队并不管理底层的云基础设施，而是控制部署在IaaS中的操作系统和应用程序。在PaaS模型中，云提供商限制对应用程序的控制。IT运营团队可以像SaaS模型一样利用类似的性能可见性策略，但是还可以做更多的事情。
云部署模型需要一个能够获取和关联大量数据的性能监控平台。这可能包括利用多种数据收集和分析方法(例如SNMP、NetFlow和IP SLA)来了解网络和系统基础设施的响应时间和健康状况的性能可见性。
通常，这些传统方法是在本地部署的，并通过观察其本地对等物来观察远程基础设施和服务的性能。在云的情况下，更常见的是通过api收集详细的度量。IaaS市场份额的领导者，如Amazon Web Services和Microsoft Azure，确实是这样。
理解服务的采用，以及在某些情况下如何使用服务，与可用性和性能同样重要。因此，终端用户体验监控(WiFi、访问等)不应该被低估。