自上世纪90年代企业资源规划平台兴起以来，信息孤岛的衰落就已被预言，但时至今日，它们的消亡仍远未确定。
紧随其后企业软件的消费化而易于使用的繁重分析工具，孤岛似乎在所有以前的合作令人窒息的荣耀中作为个别球队和部门挑选，选择不同的工具，以获得不同的目的和数据集，没有企业级监督。
从短期来看，这可以为相关用户提供令人兴奋的新功能，这些用户最终可以在不需要数据分析师或IT的情况下获得他们想要的快速业务智能见解。然而，随着分析能力的新的民主化，可能会出现重复的数据和工作，缺乏遵从性，数据质量问题，是的，还有那些可怕的竖井，阻止数据和见解与组织的其他部分共享。
“ERP套房旨在成为独立部门申请的替代品，”IDC高级副总裁分析师亨利·莫里斯表示。
在这种情况下，集成的应用程序意味着为了效率和对公共的集成数据集的访问而共享相同的数据库。
然而，事实并非如此。
莫里斯说:“有几件事阻碍了这一愿景。一是一些公司实施了多个ERP套件;另一个原因是云计算和软件即服务(software as a-service)的兴起，使得无需公司批准就可以更便宜、更容易地购买工具。在这两种情况下，单一、统一的数据和软件集的愿景都被搁置一旁。
筒仓问题与基于桌面的工具特别常见，用户上传了他们可以访问的任何数据，请注意Forrester分析师Martha Bennett。“你可以轻松复制你已经拥有的电子表格的相同问题，”她说。“除了看起来更漂亮的真相的多个版本。”
但她说，它可能发生在大数据项目中。“即使是一个成功的项目 - 一个产生有形结果的有形结果 - 如果它最终留下孤岛，那么最终可能是一个失败。”
不管怎样，潜在的后果是很多的:浪费时间争论谁的结果是正确的;错误的决定;法规和合规风险敞口;和更高的成本。贝内特说:“最重要的是，组织在决策过程中不能真正依靠数据，这可能迟早会导致竞争劣势。”
呼叫中心服务提供商Allied Global对数据竖井并不陌生。该公司在四个国家拥有9个呼叫中心，雇佣了大约1800名员工。该公司最近更换了一套专有的企业软件，该软件由跨越公司不同领域的多个互不关联的组件组成。
公司总裁兼首席执行官David Rae表示，将正确的信息及时地送到正确的人手中是一个持续的挑战。他说:“我们肯定有各自的竖井。”“我们可能更多地根据直觉或直觉做出决定，而不是确凿的事实。”
分析组负责生成标准报告，但分析师必须从各种来源提取数据，然后清除并验证。用户并不总是愿意等待。相反，有些人会规避分析团队，并寻求数据本身以在Excel中操纵。
然而，公司数据居住在多个地方，所以这并不总是清楚如何获得它。“人们不得不发送电子邮件或散步，并尝试从他们相信的人那里获取信息，”Rae解释说。
从2013年开始，工作日的盟军实施金融和人力资本管理系统，rae采取痛苦，以确保筒仓不会再次弹出。
rae培训了大约75名用户使用Workday的分析和报告功能——以及统一的数据架构——然后让他们在有限的时间内自由探索新的工具，满足他们的共同需求。
他说:“我想，在最初的三到四个月里，让马自由自在地跑也不错。”
但是，在那之后，Allied开始实施一些结构，包括确保一致的数据验证和标准化一组流行报告的过程。
“我的绝对关切的是，除了一个分析小组和一堆串联，我们现在在工作日的分析中有75人训练有素。“我不希望我们的菲尼克斯办事处中的某人创造有关但没有分享的东西，而且在马尼拉的人创造了同样的事情，因为他们不知道它存在。”
IDC的莫里斯说，一套常见的工具可能是重要的，但更关键的是一套常见的数据集。
“他解释说：”这不是问题的单独BI工具的扩散。“如果您有一个集成的和解数据集，您肯定可以应用多个BI工具来获取数据。”
这样的集成需要IT和业务线之间的合作，这就引出了最重要的问题:治理。
根据Gartner最近的一项研究，到2017年，大多数商业用户将能够使用自助分析工具报告．然而，只有不到10%的自助服务BI计划得到了充分的治理。
“部门有一个凶猛的胃口，可以从他们的数据中获得见解，但他们也需要安全和管理的信任，”SAP的分析和公司Lumira工具营销高级总监Nic Smith说。
“它可能听起来不起作用，但数据治理比以往任何时候都更重要，”Forrester的Bennett说。
她建议，公司的业务部门应该拥有这些数据，而IT部门则专注于以正确的格式提供这些数据。
然而，时间仍然是本质。
“按时获得工作经常胜过使用合适的工具使用正确的数据完成的工作，但是一周或一个月后，”Forrester副总裁Boris Evelson说。“我们强烈认为，单一版本的真相不是绝对的 - 它是相对的和上下文，你愿意支付100％的准确性多少钱？”
Evelson建议创建一个基于Hadoop或其他类似的低成本平台的企业数据中心，然后创建BI应用作为该中心的“辐条”。
然后，“选择你的战斗，”他说。“大多数企业数据应该位于数据中心”，但“在这里你放弃了一些控制:数据可能不是很干净或集成，但它们都在一个地方。”
无论哪个设置最适合现在，这是一个非常安全的打赌，这不会是最后一次公司摔跤问题。
“Bi Software提供商Birst主席Brad Peters表示，商业智能市场的演变可以被视为钟摆。”
“我们开始了钟摆的一个极端：一个IT拥有的，集中治理的模型，”他解释道。“然后，钟摆以响应商业用户需求而转向另一个极端。今天我们看到摆动摆向中间的摆锤，因为它和商业领袖认识到需要找到健康的平衡。“