IBM已经迈出了创造就像一个人的大脑处理器的宏伟目标又迈进了一步，创造了第二个，更先进的芯片，其模拟的方式哺乳动物的大脑运作。
“这是脑启发计算机的新地标，”达门德拉·莫达，IBM研究员，首席科学家专注于脑启发计算说。
康奈尔理工学院的研究人员帮助设计了这款芯片也是如此。研究人员形容芯片在科学杂志本周的问题。“我们的架构被设计来近似在硅脑的结构和功能，而在功率方面是有效的，” Modha说。
一旦商业化，这样的芯片可以充当用于一系列嵌入和便携式设备的低功率传感器。“这可能会成为硅大脑‘物联网’，” Modha说。“这可以改变移动体验，因为我们知道这一点。”
该处理器还可以种植在大超级计算机，以提高机器学习和其他基于神经网络的运算速度。
这是第二次这样的脑启发芯片Modha的团队已经在IBM创造，第一个有人在2011年。
新的处理器，代号为“TrueNorth，”为540个十亿晶体管织成片上网络4096个neurosynaptic芯，生产的2.56亿突触，比2011设计大致260000突触的大得多的等价物。
IBM还一起四个四乘四个阵列，它们共同提供1600万个神经元和4个十亿突触的等效，显示出的设计可以很容易地扩展为较大的实施方式中拴这些芯片16。
这项工作起源于2008年，美国国防高级研究计划局（DARPA）的项目，（突触）神经形态自适应塑料可伸缩电子系统的项目名称下。
该芯片代表从今天的计算的冯·诺依曼架构，其中计算正在迅速以串行方式发在设计上彻底决裂。
该芯片架构如何近似人类大脑的作品，在每个“neurosynaptic芯”具有其自己的存储器（“突触”），处理器（“神经元”）和通信管道（“轴突”），其在所有的事件驱动的方式一起操作。
通过合作，这些内核可以提供细致入微的模式识别和其他感应功能，在几乎相同的方式大脑一样。
像大脑，这片典型的操作，这是一个数量级比标准处理器需要执行相同的操作下时只需要很少的功率只有70mW的。三星制造使用28纳米光刻工艺原型芯片。
需要这么少的功率，小于通过听证会需要援助开辟了潜在用途繁多，尤其是在有限的电源设备。
例如，处理器可以嵌入在移动设备中或传感器，在那里它可以被训练做物体识别听觉，视觉或多感官数据源，一个计算密集的任务，现在需要的专用服务器。这些工作可以很容易地在远程设备本身上完成，省去了视频传输至数据中心。雷竞技电脑网站
“传感器成为计算机，” Modha说。
大脑风格的建筑是不是设计用来取代标准的处理器，但与之配合而使用，以解决需要大量的计算操作的并行执行的作业。
在数据中心，这雷竞技电脑网站些芯片可以在协处理器加速卡用于运行机器学习神经网络，所述Modha。许多机器学习算法现在商业上使用的可容易地适用于这种架构，这可能以更节能的方式进行高度的并行操作，所述Modha。
IBM还在调查如何将这种处理器的商业化，Modha表示，并没有作出任何承诺，无论是制造芯片本身或许可的设计给他人。Modha表示，从早期的制作工作中，他看到了在大量生产这些芯片没有“基本险”。
该公司还发展编译器和相关软件使这些处理器易于使用。