有可能在任何层面上预测恐怖组织下一步会做什么吗?从当前的事件来看，这似乎是一个艰巨的任务，但研究人员正在寻找新的开发了软件和在线门户来帮助改变这种状况。
的马里兰大学高级计算机研究所(UMIACS)今天宣布开发可以学习规则和预测潜在恐怖主义行为的软件。
该集团推出了SOMA恐怖组织入口(停止)，这将让专家查询自动学习的恐怖组织行为规则，根据这些规则预测潜在的行为，并与其他研究相同主题的分析人员建立网络。
系统使用随机对手建模agentSOMA是一种正式的逻辑统计推理框架，它使用恐怖组织过去行为的数据，以了解一个组织、社区或个人在不同情况下采取特定行动的概率规则。研究人员说，SOMA已经制定了数万条规则，用于评估大约30个组织的可能行为，其中包括真主党、哈马斯和伊斯兰党等主要恐怖组织。
他说:“SOMA是计算机科学和社会科学的一项重要成果，它将促进基于严格的数学和计算模型来了解和预测恐怖组织的行为。Subrahmanian变量不变的情况下,计算机科学教授，UMIACS主任，领导STOP项目。“但即使是最好的科学也需要与社会科学家和用户携手合作。除了准确的行为模型和预测算法，SOMA恐怖组织门户网站还充当了一个虚拟圆桌会议的角色，恐怖主义专家可以聚集在这里，形成一个丰富的社区，超越人为的界限。”
SOMA恐怖组织门户网站是由空军科研办公室有四家国防机构的用户。用户除了执行查询和运行预测引擎外，还可以将规则标记为有用或无用，并就规则留下评论。他们可以学习其他人认为有用的内容，并确定有趣的规则和注释。
“这需要一个网络来对抗一个网络。分析师需要向其他分析师学习。该系统允许多个用户对恐怖组织的运作方式和未来可能采取的行动达成共识。使用查询，分析师可以检查底层数据，然后使用预测功能，测试他们的理论，”说UMIACS研究员Aaron Mannes说。
图层8在一个盒子里
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