各种旨在提高企业应用程序性能的技术已经出现广域网．尽管压缩等解决方案很有用，QoS而且，广域文件服务不能在广泛的应用程序范围内提供足够大的性能提升，这使得它们的成本难以用于更大规模的部署。
基于磁盘的数据缩减是最新的wan加速技术，可以帮助解决困扰早期技术的性能、广度和规模限制。它的工作前提很简单——加速跨广域网传输信息的最有效方法是首先不发送信息。这以提高广域网带宽效率和减少应用程序响应时间的形式提供了显著的好处。
为了使用基于磁盘的数据缩减，在每个位置(如分支机构或)部署一个wan加速设备雷竞技电脑网站．这些设备检查进出广域网的所有信息，对信息进行“指纹识别”，并在本地硬盘驱动器上存储数据的副本或实例。
在指纹识别过程中，使用模式匹配技术来查看传输的数据是否与目的地本地驱动器上存储的数据匹配。如果远程设备已经存储了信息，则不需要通过WAN重新发送信息。相反，在本地发送指令来传递数据。整个过程独立于普通的客户机/服务器通信进行，确保始终实时交付最新的数据。
从表面上看，基于磁盘的数据减少类似于传统的缓存，但有几个主要的区别，包括:
应用范围:数据简化检测跨多种类型的流量的模式。另一方面，缓存在对象级工作，因此只适用于特定的应用程序。
应用程序的透明度:部署数据缩减时不需要修改客户机/服务器。在某些缓存环境中，需要重新配置客户机以指向代理设备。
一致性:通过保留所有客户机/服务器通信，就没有机会在数据减少环境中交付陈旧或不一致的信息。
有效性:数据简化指纹在字节级，而不是对象级。这在查找重复数据时提供了更高的命中率，包括检测类似的信息，如重命名的文件或稍微更改的数据。
虽然结果可能不同，但在正确的情况下，基于磁盘的数据缩减可以消除超过99%的WAN流量。例如，在典型的办公环境中，文件传输和电子邮件流量平均可以减少5到20倍，峰值减少超过100倍。此外，备份和复制数据量通常会减少10到20倍，峰值为50到100倍。许多变量会影响数据缩减在提高应用程序性能方面的效果，包括WAN流量中的冗余量。通常，确定增益的最好(也是唯一)方法是评估实时网络中的技术。
基于磁盘的数据缩减是第一种wan加速技术，可在众多企业应用程序中提供数量级的性能优势。由于它依赖于一个事实，即大部分广域网流量都是重复的，因此它经常与其他技术一起实现，以提供跨各种广域网条件和流量模式的性能改进。
将数据缩减作为一项核心技术，企业就有了一整套工具来克服广域网的限制。这为战略性服务器集中化项目铺平了道路，并通过确保成功的数据备份和恢复提高了业务连续性。
亚伦是产品营销总监，休斯是首席技术官和Silver Peak Systems的创始人。可以联系到他们jaaron@silver-peak.com和dhughes@silver-peak.com,分别。
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