实施公共部门大数据项目的17个步骤

在私营部门，公司随意提供大量数据的公司，喜欢亚马逊和脸谱网通过分析这些数据，他们赚了数百万美元。公共部门的机构也是数据密集型的，越来越多的各级政府机构正在寻求利用它们的数据更好地为公民服务。

在一个最近的报告为IBM政府业务中心美国亚利桑那州立大学(Arizona State University)的凯文·c·德苏扎(Kevin C. Desouza)根据对各级政府首席信息官的采访，列出了以下公共部门大数据实施计划。

大数据项目充其量是一项复杂的事业。这在公共部门尤其如此，这类项目通常需要大规模的基础设施改造、规划设计和跨机构和部门的协议。任何大数据计划的第一个也是最大的阶段是规划你的项目。对细节的关注可能在项目开始之前就决定了它的成败。

Desouza说:“规划阶段包括项目的概念化，这对于建立成功的平台和确保利益相关者得到适当的信息至关重要。”“这是一个为优质项目奠定基础的机会。”

首先，确定大数据可以为组织做什么，不能为组织做什么。您需要了解大数据如何能为您的组织带来好处，以及其中的风险和挑战是什么。仔细考虑关于数据、流程和系统的治理和策略的复杂性——特别是如果您有不考虑当前技术的过时策略。了解其他机构确定共同组成部分和尽量减少重复工作的政策可以带来很大的好处。

德苏扎说:“深入研究例子，看看哪些成功了，哪些不成功，甚至联系那些在新闻报道中出现过的人。”“如果首席信息官们没有时间做大数据方面的功课，他们可能就不应该委托大数据项目。”

文章和白皮书很少谈论大数据项目故障。专业网络对于获得该信息至关重要。与同行交谈，参加其他机构，学术机构，智库和私营部门。

构建组织内的咨询小组才能扩大您的影响力，同时也帮助您在工作环境的背景下放置大数据。

“联盟可以在促进议程和创造新的伙伴关系或信息时，越来越长的路要走，”Desouza说。"CIOs will need to perfect their ‘elevator pitch’ for big data to engage people in a coalition. The elevator pitch should explain how an investment in data management will allow the agency to tackle an existing problem more effectively and efficiently or take advantage of a new opportunity."

对于你的第一个大数据项目，关注那些直接使公民和利益相关者受益的东西。这将吸引注意力和批判性思维。稍后再讨论细节;就目前而言，这是一个广泛的机会。

“在开始时保持机会广泛允许CIO更灵活地吸引其他利益相关者，并为他们提供一个塑造该计划的机会，”Desouza说。“CIO采用的共同战略是以工作纸或定位文件的形式概述广泛的机会。本文介绍了卓越数据管理机构内存的机会。然后工作文件成为具有战略性的平台讨论和审议。“

最好从最简单的机会开始。通过处理公共数据开始一个项目，而不是参与私人数据。在创建新流程之前，对现有技术和流程进行现代化以提高效率。

“目睹了以大数据努力获得成功的CIO，注意他们开始解决简单的问题，但代理商是一个可见的痛点，”Desouza说。“选择可见的疼痛点和构建数据驱动的解决方案有助于赢取对整体计划的支持。”

这也是构建数据元素及其互连图的时候。这些映射可以帮助您发现数据依赖关系、数据元素以及组织和政治元素之间的交互。

在你的大数据项目和其他组织工作之间建立一致性，否则你的项目就会被认为是核心工作的分散，会带走有价值的资源。一种方法是将大数据项目的各个阶段嵌入到现有IT工作中。例如，将数据治理问题编织到每个IT项目中。

同样重要的是，从高级管理层中挑选一个担保人。

德苏扎说:“这些项目需要一个赞助商——一个在争议或不适时刻愿意为项目提供支持的人。”“重要的是，一个有影响力的人要愿意经受大数据启动过程中常见的风暴。

一个大数据项目很容易忽视甚至破坏隐私。在开展这些项目时，首席信息官需要扮演隐私倡导者的角色，特别是因为现有的隐私法律可能需要随着新技术的出现而更新。

德苏扎说:“在对数据进行讨论时，首席信息官们应该敏锐地意识到隐私和安全方面的考虑。”“这将是项目成功的关键。最终，如果首席信息官意识到这些问题，并提倡在处理这些问题时小心谨慎，这将积极地反映在项目的进展和利益相关者的感知上。关于数据收集、整合、分析和传播的隐私和伦理考虑应该公开和真诚地讨论。向法律顾问寻求明确意见是必要的。”

使用技术和组织专业知识构建一个任务性，以监督该项目。理想情况下，TaskForce将包括来自IT团队的代表，他们了解技术的业务领域的代表，他们执行生成或使用所管理数据的任务，以及了解有关数据的法律和治理限制的代表。

“这些观点中的每一个都是有价值的，必须包括在内，以确保大数据项目没有遇到任何重大惊喜，”Desouza说。“分配给TaskForce的关键角色之一就是发言人。理想情况下，应该有一个人能够对利益相关者进行定期更新，并保留高级赞助商的任何问题。”

预计会有来自组织部分的阻力。克服困难的最好方法是提前确定可能的困难区域。

Desouza说:“在这项研究中，一位接受采访的首席信息官指出，他所在城市的开放获取计划引发了内部冲突，因为它让城市员工可以获取其他城市员工的信息，导致整个组织的不安。”“分析以前从未考虑过的数据将会产生政治影响。如果大数据项目与提高运营效率有关，这一点尤其正确。提前列出各种来源和阻力类型可以帮助首席信息官们建立一个受过教育的运动，并为项目进行宣传。”

你需要围绕你的大数据项目开发关键绩效指标(kpi)，同时关注过程和结果度量。工艺措施是为了提高效率;它们可以在更快的完井时间、更低的作业成本等方面获得收益。结果测量是关于顾客对服务的感知;这些措施包括改善客户服务，增加客户价值等。

应该在项目开始之前获取组织过程的基线数据。这将允许对项目启动前后的结果进行有意义的比较，”Desouza说。“绩效指标应该对相关的业务单位有意义，并提供该单位实际需要的信息(而不是无用的深奥度量)。”

公共部门数据库包含公民数据，使其成为有价值的目标。您必须评估受损数据的潜在影响，并制定风险缓解计划，以减少风险的流程。

Desouza说:“重要的是要考虑谁有权访问数据，数据库查询时返回多少敏感信息，以及围绕服务器机房的物理安全是什么。”

他指出，在制定风险缓解计划的同时，还应制定一项沟通计划，以确保信息准确并推进机构或项目的目标。传播计划应包括与新闻界、学术界和其他机构打交道。

随着计划阶段的完成，是时候开始行动了。前一阶段计划的有效性将在您的成功中发挥重要作用，但是在此阶段良好的项目管理也同样重要。

“执行大数据项目需要从项目的咨询小组和管理项目的员工持续关注”，“Desouza说。“学习和建立项目管理的最佳实践很重要。组织挑战或效率低下可以带来项目的成功或失败。”

这是没有办法回避的:首席信息官需要持续监控项目状态，以便在重大问题面前出现，并允许开发创造性解决方案。Desouza说，许多cio在他们的项目中使用正式或非正式的指示板来利用在规划阶段开发的kpi。

德苏扎表示:“首席信息官们表示，他们需要从过程和结果的角度定期检查项目的脉搏。”“此外，他们需要不断衡量环境的状况，特别是对项目的任何情绪。适当和及时的沟通，以及其他干预措施，可以帮助解决问题，将潜在的问题扼杀在萌芽状态。”

在大数据项目的每一步，沟通都是至关重要的。要想在大数据领域取得成功，就必须打破数据和信息的孤岛，这就使得分享你所拥有的信息变得至关重要。

Desouza说:“关于里程碑、低效、成功和失败的沟通将有助于机构和同行更好地理解大数据。”“在各机构之间共享数据的情况下，持续的协调、沟通和反馈是确保任务成功的必要条件。”

如果没有涉众看到项目进展并考虑使用数据的其他方法时不可避免的范围蔓延，执行一个大数据项目就已经很困难了。您不希望不断地调整项目计划和可交付成果。

Desouza表示:“cio们必须密切关注范围的变化，清楚当前工作的边界，以及未来将如何进行修订和补充，这一点至关重要。”“一种方法可能是采用谷歌遵循的模式，发布beta版产品。”通过这样做，您可以捕获新的想法，并将它们应用到下一个版本或更新中。

大数据技术正在以卓越的速度发展。但您的项目可能不需要全新技术。也许您可以重新保证现有的技​​术资产。保持专注于管理您的数据。通过组织和策略视点的数据管理问题清晰地看出，选择合适的技术应该是相对容易的。

德苏扎表示:“多名首席信息官都表示，一旦他们的机构宣布在大数据(或任何其他主要数据活动)方面做出努力，他们就会接到销售顾问的电话，这些顾问询问并试图销售产品和服务。”“对项目的目标有一个明确的关注，即利用数据并更有效地管理数据，以实现业务结果，这有助于让每个人都保持专注。”

大数据项目有时会失败。但是，考虑到沉没成本，要想撤资是很困难的。在这些情况下，不放弃不仅会让情况变得更糟，还会伤害到整个it部门的状态。

“CIO建议的一个策略是在项目开始在项目中明确概述，”Desouza说。“通过这些前期思考不仅有助于确定对项目的现实期望，而且还将敏感团队寻找麻烦的信号，并在团队会议期间公开讨论它们。”

一旦您的大数据项目启动并运行，您还没有完成。现在是回顾该机构所取得的成就的时候了——包括哪些进展顺利，哪些失败了，以及哪些本来可以做得更好——并为下一个项目做计划。

记录整个项目是一个好主意，包括从所有阶段中学到的经验教训，以保留您因此获得的机构知识。此信息还可以与同行共享。

德苏扎说:“进行事后分析的一个重要因素是，它不应该被用于评估或指向个人或事件的数字。”“除非人们能被保护起来，分享他们的真实经历和学习经验，否则事后分析不会有任何价值。”同时，进行彻底的影响分析来传达项目的价值，同时考虑过程度量和组织价值度量的改进。一旦完成，就公开它。

你的大数据项目的结果和从中获得的经验教训应该有助于你发现新的大数据项目的机会。您将能够在您的第一个项目中建立的实践和过程的基础上进行构建。也就是说，在投入下一个项目之前，给你的团队一点时间来恢复。

Desouza说:“在启动下一个项目之前等待的另一个好处是，它让首席信息官们有更多的时间来收集第一个项目的性能和效益的证据。”“这些信息将帮助首席信息官们为下一个项目提供更有力的理由。”