周一，Appro发布了新的HyperPower集群，将cpu和图形处理单元的处理能力结合在一起，以解决高性能计算任务。
服务器集群的设计是拆分并同时执行数千个线程和任务的服务器与英特尔CPU核和Nvidia GPU核。
在处理科学和数学应用方面，显卡被认为比cpu更先进，而cpu是设计来处理一般计算任务的。例如，许多个人电脑都有独立的cpu和gpu，在这些cpu中，特定的多媒体任务(如视频编辑)会被直接卸载到图形芯片上，这样cpu就可以自由地执行文字处理和病毒扫描等任务。
Appro高级技术解决方案组副总裁John Lee表示，集群中cpu的主要工作将是分析代码，然后将复杂的处理任务交给GPU。该集群包括304核四核Xeon芯片和18,240特斯拉S1070 GPU核心，提供78万亿次浮点运算性能。
集群包含多台1U服务器，集成在42U标准机架配置中。Lee说，它主要针对需要高性能计算能力的机构，如学术机构和石油和天然气勘探公司。
Mercury Research的首席分析师Dean McCarron说，在当前的计算环境中，gpu是高度并行的处理器，设计用于执行重复性的任务，比如图形处理。另一方面，cpu本质上是通用的，可以通过运行基本应用程序来减轻gpu的负载。
“从技术上讲，任何一方都可以做另一方的工作。但它们都有比其他产品处理得更好的领域。”
虽然英特尔和AMD坚持认为cpu对个人电脑至关重要，但英伟达已经将gpu作为cpu的替代品。英伟达表示，cpu速度很慢，而gpu执行视频编码和解码等高级任务的速度要快得多。
英伟达首席执行官黄仁勋(Jen-Hsun Huang)今年2月在与英特尔(Intel)的授权争端中为公司辩护时表示:“CPU已经走完自己的路，个人电脑的灵魂正在迅速转向GPU。”
在未来，gpu可能整合cpu的能力，反之亦然，McCarron说。许多芯片制造商正在采取间接措施，使显卡功能更接近cpu。今年晚些时候，英特尔将开始出货Westmere芯片，该芯片将CPU和GPU合并在一个单独的包中。Advanced Micro Devices计划在2011年发布集成gpu和cpu的芯片。
英特尔还在开发一种代号为Larrabee的芯片，该芯片结合了许多x86核心的处理能力，用于处理图形和超级计算应用程序。
李开复说，Appro的服务器集群的价格从25万美元起，最高可达100万美元。该产品在世界各地都有销售。
这不是第一个依靠gpu提供处理能力的产品。一台基于英伟达gpu的超级计算机，日本东京工业大学的Tsubame计算机，拥有3万多个处理核心，处理速度可达到77.48万亿次浮点运算。在去年12月的全球超级计算机500强排名中，它排在第29位。