在实时翻译语言方面，本周，BBN必须从国防高级研究项目局（DARPA）净额支付1400万美元的支票，以继续培养其演讲和文本技术。
BBN现在已经接管了3000万美元从过去几年的DARPA填写了该机构的全球自主语言剥削（盖尔)项目。GALE的目标是近乎实时地翻译和提取外语材料(电视节目和报纸)，突出突出的信息，并将结果存储在一个可搜索的数据库中——到节目结束时，准确率均超过90%。通过这一过程，GALE将帮助美国分析人员快速识别用外语表达的关键信息，以便他们能够及时采取行动。
在大风计划的前三年，BBN达到或超过了Arabic Newswire文本和广播新闻的自动翻译准确性目标。根据这一最新的合同奖，BBN将继续从言语和文本来源中使用阿拉伯语工作，以满足越来越陡峭的准确性目标。该公司表示，BBN继续在中文中工作。
BBN系统将支持多种打印或手写文档类型，包括硬拷贝，PDF文件，照片，新闻纸和标志。通过该系统，BBN将集成光学字符识别及其最先进的翻译和蒸馏技术，以开发用于处理手写文本的新方法，BBN表示。
该系统将使讲英语的军事人员和分析人员能够从比现在多得多的外语文件中提取有价值的信息，促进对新出现的威胁作出迅速反应。
根据Darpa的说法，大风是在2011年实现这一非常雄心勃勃的目标的进展。该机构正在开发战术使用计划的系统，双向语音翻译系统，以将口语输入转换为英语输出，反之亦然。
BBN正在做很多工作美国国防部高级研究计划局在语言和文本解释字段中。今年早些时候，从空军获得2970万美元，以开发一个原型机阅读系统，将散文转变为可以被人工智能应用解释的知识。
原型是DARPA的一部分机器阅读计划(MRP)想要开发的系统捕获知识从自然发生的文本中，将其转换为AI推理系统使用的正式表示。
这个想法是，这种智能学习系统可以收集和分析来自网络的网络，例如政治组织的国际技术进步或计划和修辞，并释放各种新的军事和民用人工智能应用，从智能机器人到个人导师DARPA。
随着来自图书馆书籍的数字化文本世界范围内变得可用，将启用新的文化意识和历史研究的途径。有了有效处理自然语言与正式推理语言之间的不兼容性的技术，在本领域中，系统可以构建在任何主题领域之间的自然和正式语言之间的地图。
第8层在一个盒子里
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