美国军方正开始开发算法和其他技术，可以自动学会干扰可能威胁人员的某些新的无线传输。
BAE系统公司最近从该公司获得了840万美元国防高级研究计划局开始研究所谓的自适应电子战的行为学习系统。
美国国防部高级研究计划局称:随着无线通信设备使用动态频谱分配等技术，对环境的适应性和响应能力越来越强，固定对抗措施的有效性可能会严重下降。BLADE计划将开发算法和技术，使我们的电子战系统自动学习在战场上干扰新的射频威胁。
DARPA补充说，它希望新的软件算法将集成到现有的电子战设备中，而不需要新的硬件。
BLADE开发包括三个中心组件。从美国国防部高级研究计划局
- 检测和表征——这包括检测新威胁的存在和学习其特征的算法和技术的发展。建议应解决在非常宽的频率范围和高度杂波战术射频环境中检测新的通信威胁的方法。特别有趣的是能够从空中可见的通信威胁的物理(PHY)、媒体访问控制(MAC)和网络(NET)层特征派生的算法。
- 干扰波形优化-这包括开发自动综合对抗措施的方法和技术，有效和有效地拒绝检测到的通信威胁。特别有趣的是机器学习算法，它使用通过被动信号表征以及主动探测和学习获得的信息，自动合成外科“干扰技术”。
- 战斗伤害评估——这包括精确评估战场干扰效果的算法和技术的发展。建议应解决评估空中干扰有效性的方法，即在没有物理访问威胁无线电的情况下。特别令人感兴趣的技术是，利用我们的干扰引起的威胁无线电的空中可观测变化，使BLADE系统能够评估其影响并推断威胁通信链路的完整性。
BLADE只是美国国防部高级研究计划局众多项目之一无线的努力。在9月该机构表示，他们正在寻找一种技术，能让无线通信即使在最极端、最恶劣的干扰下也能正常工作。美国国防部高级研究计划局(DARPA)的“极端射频频谱条件下的通信(CommEx)”项目希望开发能够在严重和复杂干扰下运行的无线通信网络，以应对传统干扰和通信威胁、高功率威胁以及新的自适应威胁产生的新干扰。
CommEx计划将评估下一代和超越干扰威胁，然后开发先进的干扰抑制和避免技术，以成功地在存在严重的、传统的、DARPA表示，这种新型干扰比目前最先进的系统处理的干扰严重几个数量级。
在推特上关注迈克尔·库尼:nwwlayer8
层8额外
看看其他热门故事:
美国国家航空航天局(NASA)首席信息官想要一部酷酷的智能手机、局域网和浴帽作为圣诞礼物?
美国国家航空航天局(NASA)的一颗卫星已经对火星进行了3340天的观测