致力于商业智能和数据分析可以为IT带来客户、生产力和信誉。
首席信息官蒂姆•弗莱明表示:“数据开始讲述故事。“我们可以帮助他们找到那个故事。”
英格索兰(Ingersoll Rand)的弗莱明工业技术部门将其IT员工中最大的一部分投入到数据分析中——在这家价值130亿美元的重型设备制造商中，利用他们发现的信息来加强决策，发现错误，并对各种业务流程进行返工。弗莱明说:“这能让你频繁地回到用户群体面前，让他们看到IT的价值。”
正如你会在我们的封面故事中看到的，所有领先的公司(”分析了未来)，更有用的分析的更快周转带来了许多好处。它提高了It的可信度，刺激了生产率的显著提高，并可以节省一大笔钱。然而，也许最重要的是，发现关于客户的切实可行的见解并与你的业务同事分享，可能会产生新的创收机会。
以保险公司CUNA Mutual Group为例，业务分析师发现，该公司28亿美元的年收入中，有一半来自十几个客户群体中的三个。因此，从这9个萎靡不振的客户群体(比如想要移动接入的y世代消费者)那里招揽新业务成为CIO里克·罗伊的首要任务。
通过将客户信息合并到单个数据仓库，业务分析师可以更容易地探索，他将他们的分析时间从几周缩短到几小时。“这是一个改变游戏规则的变化，”罗伊告诉我们。这样的变化比以往任何时候都要频繁。当我们最近对335名IT高管进行关于他们使用商业智能(BI)和分析的调查时，65%的人在去年使用这些工具进行了重大的业务流程更改。
这些工具的扩展功能——无论是在内部还是在外部以软件即服务的方式提供——已经远远超出了人口统计和购买模式，而是更多地揭示人们在网站上的行为，或者他们给呼叫中心操作员留下了什么线索。现代商业智能和分析工具还可以以更有用的方式从企业软件中提取数据，在一个下午就能产出曾经需要数周时间和统计学博士才能产出的结果。正如一位分析师所说:“商业人士不必担心香肠是如何制作的。”
相反，他们需要的是一个数据低语者，可以帮助他们看到模式，理解其含义，并最终分析未来。
玛丽弗兰·约翰逊，首席信息官杂志和事件编辑
mfjohnson@cio.com
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