IBM于周日更新了它的系统X IDataPlex服务器，以包括来自NVIDIA的图形处理器，因为它试图为其缩放服务器带来高性能功能。
新的服务器针对想要在图形处理器上运行科学和商业应用的组织，这在IBM系统和技术组的深度计算副总裁David Turek表示，在执行某些任务时更快地执行某些任务。
TUREK表示，该组织可以包括由政府或石油和天然气勘探公司经营的科学实验室，其中软件大多是从内部开发的软件。通过调整用于专用处理器的应用程序的元素，可以产生比CPU更快的执行速度更快。
TUREK说，对使用图形处理器以及CPU的混合计算系统的兴趣与CPU一起使用，许多公司准备部署这种系统。他说，一些IBM的客户已经测试了混合器服务器，将CPU和GPU结合在一起，并准备将它们放入生产中。
iDataPlex DX360 M3双套接字服务器将使用英特尔的Xeon处理器，包括Nvidia的TeslaM2050 GPU。
第一个IDataPlex服务器于2008年推出，并作为替代的机架安装服务器，用于大型横向扩展计算环境。当时IBM表示，IDATAPLEX使用高达40％的能量，同时提高了五次计算功率。Hewlett-Packard和Dell还销售了这样的“超奇”计算系统。
Charles King，Pund-IT的主要分析师Charles King表示，IdataPlex最初被称为云计算的基础。他说，添加图形处理器进一步区分了DATAPLEX，这已经是在那里的最高性能的刀片式系统之一。
“这证明了IBM认为架构比云计算的基础更灵活，”King说。
2008年IBM开发了一个混合罗德纳国立实验室的超级计算机。硬件组合了双核AMD Opteron CPU和IBM小区处理器，其中算法被编写以一种方法来分解处理器之间的计算作业。超级计算机提供了多于Petaflop的性能，并根据此处排名第二最快的超级计算机TOP500服务器列表2009年11月发布Top500.org。
“我们在这里看到的是一种类似的分工，”王说。
IBM没有详细说明性能改进。然而，NVIDIA表示，与先前的IDataPlex服务器相比，IDATAPLEX DX360 M3系统，其GPU的性能最高可提高10次。
TUREK表示，IBM为其服务器提供了一系列CUDA的服务器，因为扩大了CUDA，为其服务器提供了一系列的编程工具，以开发和管理并行任务执行。另一个因素是将OpenCL的采用增加作为编写可以在GPU上执行的应用程序的标准。公司包括英特尔，Apple，Advanced Micro Devices和NVIDIA等公司也回来了OpenCL。
IBM没有立即提供有关服务器定价或可用性的信息。