展望它的水晶球在哪里趋势主导，英特尔希望以支持片上功能大大提高智能手机和平板电脑等移动设备的安全性和功能性。
该公司正在实施专门的图形加速器和硬件层到安全的移动设备，公司高管说。英特尔也铺设计划传感器和加速器集成到测量温度或空气的质量，或检查速度，行进距离和位置。
移动设备的出现已经引起了运动型和环境相关的应用程序可能无法在固定的设备非常有用，如个人电脑，说大地珀尔马特，英特尔架构事业部副总裁，上个月在消费电子展上接受采访时在拉斯维加斯。
在移动设备上的集成传感器和加速器将饲料的实时数据，可以帮助用户做出决策并组织安排，浦大卫说。
“[用户]想有一个关于上下文大量的信息。上下文可以是测量速度或测量温度，”浦大卫表示。
英特尔的研究人员已经开发的传感器阵列为智能手机类型的设备来测量的空气质量。一种移动工具包携带一氧化碳，氮氧化物和臭氧传感器来测量空气质量，和目标的最常见的有毒气体的人遇到的问题。
但增加传感器，加速器和安全硬件是一个多年的集成工作，并需要与设备和软件的推动者功耗平衡，浦大卫说。
智能手机和片剂，英特尔目前提供集成芯片 - 也称为系统级芯片 - 该包括CPU和用于功能分离芯诸如媒体编码和解码。例如，英特尔的低功耗的Oak Trail平板电脑芯片包括一个CPU和一个单独的加速器，使设备能够播放1080p高清视频。但该公司希望吊索内部的CPU的功能，这可能会发生，因为它缩小芯片。
要恶补里面的CPU更多的功能，关键是要增加更多的晶体管，这可能使芯片功能更强大，谢卡尔·博卡，英特尔研究员说。
“这是所有关于一体化，”博卡说，内存，缓存和浮点单元 - 曾经居住之外 - 已经随着时间的推移集成到CPU中。
英特尔升级到一个新的制造工艺每两年，并投资数十亿美元，以提高其工厂。该公司后来今年将开始生产的22纳米制造工艺的芯片，这是更快和更比芯片功率高效使用当前32纳米工艺制造
英特尔已经表示将增加3G和4G无线电台未来的移动芯片，并于上月完成收购英飞凌的无线单元的，从它会得到无线电技术。该公司还收购安全厂商McAfee，这将有利于融合先进的硬件和软件的安全性，以防止内部和外部威胁的移动设备的过程。
该公司希望整合更多的功能将最终帮助它抢占市场份额从手臂，目前占主导地位的平板电脑和智能手机市场。除了的Oak Trail平板电脑的芯片，英特尔今年计划装运的Medfield芯片的智能手机。
在未来的CPU会相比，今天他们是什么变的面目全非，珀尔马特，谁负责设计未来的英特尔芯片说。他说，CPU将不会被称为“中央处理单元”，但作为一个“中央平台单位”。他说，英特尔提出与Sandy Bridge微架构，这是该公司第一次把CPU和图形处理器在单一芯片上很大的进步。
“这是一种在[整合] CPU和GPU的扩展。如果一切顺利到一个设备，那么新的功能，新的机会来了一下，”珀尔马特说。
移动设备现在也为黑客的目标和英特尔正专注于带来更多的安全元素，以芯片不仅帮助认证用户，也隔离和解决的企图窃取信息。如果设备大多依赖于软件，可以很容易地侵入系统作为信息跨越存储器，CPU或芯片组转移可能是交通方便，浦大卫说。
智能手机存储更多的个人信息，被用于银行交易，并需要保护的信息，浦大卫说。集成的安全硬件可以存储密码或捕获声音，指纹，眼图像或图片来识别用户。除了验证用户，安全芯片可以扰频数据传送通过有线或无线网络。
此外，该公司正在浇筑资金投入研究，因为它试图微调移动芯片和开发软件，以提供更好的视觉体验。没有为与更多的用户玩游戏和看高清电影的移动设备的高品质的图形日益增长的需求。
该公司捆绑图形芯片与其处理器，这使得它成为世界上最大的图形供应商。但是，英特尔一直在批评劣质产品相比竞争对手Advanced Micro Devices公司和Nvidia，它提供电脑和移动设备在他们的芯片更好的图形处理能力。
英特尔已采取措施改善其的Oak Trail芯片的平板电脑，其中包括加速播放高清1080p视频的图形。该公司还希望移动从PC芯片洒进移动芯片的能力，安全的影片等功能。
英特尔还开发软件工具，使交互式图形，如能对人类的手势作出反应的3D画面，博卡说。目前已经有一些编程框架，如OpenCL和DirectX 11的是利用CPU和图形处理器的处理能力，但英特尔希望可以深入了解实现吞吐量计算和模糊的CPU和图形处理器之间的界限的新的编程模型，博卡说：。
英特尔上月宣布，将投资1亿$美国大学在未来五年带动周边地区，包括图形的研究。它推出了新的研究中心称英特尔科学与技术中心为视觉计算超过PC和移动设备带来更加逼真的交互式2D和3D图形体验给用户。英特尔将与八个美国大学，包括斯坦福大学，加州大学伯克利分校，康奈尔大学，普林斯顿大学，华盛顿大学，哈佛大学，加州大学戴维斯分校和加州大学欧文分校合作。
博卡表示，英特尔的研究计划并没有一成不变的，而且，这将是最好的选择留下什么样的芯片和编程模型会在将来出现开放。
“随着研究的困难的部分是...它会是什么样差不多8年。从现在开始？”博卡说。