除了显卡处理器，英伟达还在寻求将Tegra芯片打入服务器领域，以打破英特尔在该市场的主导地位。
Nvidia正在开发其首款用于个人电脑和服务器的CPU，代号为projectdenver，它基于ARM架构，也针对移动设备。Nvidia公司特斯拉企业图形芯片产品线的首席技术官史蒂夫·斯科特（Steve Scott）表示，丹佛酷睿将进入未来的Tegra芯片领域，并对服务器芯片进行特殊改进。
“我们正在做的一些事情特别符合我们的目的。它可能在某个时候进入特斯拉产品线，”斯科特说。
英伟达目前在服务器上的存在主要与它的特斯拉图形处理器有关，它被世界上最快的超级计算机用来执行复杂的科学和数学计算。橡树岭国家实验室正在建造一台名为“泰坦”的超级计算机，它将包括英伟达的特斯拉处理器和先进微设备公司的16核Opteron CPU，以提供高达20千兆次的峰值性能。速度最快的超级计算机是日本的K，它的运算速度为8千兆次。
斯科特没有透露英伟达将如何调整未来的服务器Tegra芯片的具体细节。不过，该公司表示，丹佛计划芯片将利用Nvidia GPU与ARM CPU的并行处理能力，从而提高服务器性能。
目前大多数服务器都运行在英特尔的至强和AMD的Opteron芯片上，但随着公司希望削减电费，人们对低功耗ARM处理器的兴趣与日俱增。分析人士表示，虽然ARM处理器可能缺乏超越传统服务器芯片完成关键任务的性能和可靠性，但大量轻量级ARM内核的集合可能会处理大量基于Web的事务，同时消耗更少的能量。
斯科特说，通过利用cpu和gpu的并行处理能力来运行复杂的计算，可以加快服务器速度，同时降低总体功耗和计算开销。Nvidia已经在当前的Tegra处理器中构建图形核心。
ARM指令集比x86更高效。这就是为什么有人希望构建基于arm的服务器。这就是为什么我们喜欢ARM手机，因为你可以获得更多的性能每瓦特，每平方毫米，”斯科特说。
Mercury Research首席分析师迪安•麦卡伦（Dean McCarron）表示，Nvidia将其Tegra芯片推向服务器市场是有意义的，因为服务器市场的利润率高于移动设备。
麦卡伦说：“他们有一些有趣的并行处理技术，对他们来说是可行的，而且他们有ARM，这对他们来说是很有意义的，他们可以在这类应用程序之后进行配对。”。
麦卡伦说，英伟达服务器芯片的目标市场可能是依赖GPU的系统，在云端提供图形或数学渲染。ARM处理器在执行复杂计算方面不如gpu那么熟练，因此Nvidia可能会在其ARM CPU的功耗设计上做出取舍，以获得更高的性能。
麦卡伦说：“与手持设备相比，在追求服务器时，有进化的压力驱使着你。”。
像SeaMicro和Dell这样的公司正在构建基于Intel的低功耗Atom处理器的服务器，但是Nvidia的加入可能会激起人们对ARM服务器的更多兴趣。英伟达的竞争对手将是Marvell（去年发布了基于ARM的1.6GHz四核服务器芯片）和Calxeda，后者已经基于四核ARM处理器构建了服务器芯片。
ARM进入服务器市场的一大障碍是软件兼容性，因为大多数数据中心代码都是为x86服务器编写的。Scott表示，很多IT实现都需要相应的服务器和客户端级别的兼容性，但对于Nvidia未来提供云服务的服务器芯片来说，x86二进制兼容性并不是什么大问题。
“在后台，在云端，二进制兼容性也没有那么重要，”斯科特说他们正在通过Web提供服务，并且可以切换到ARM，这样更省电。”
McCarron说，与客户端相比，服务器端的软件栈不那么令人担忧，因为客户端可能是兼容性方面的问题。
“对于云服务的用户来说，指令集是没有意义的。在云计算方面必须提供服务，这就是投资的来源，”McCarron说。