北美统计学家和数据科学家的最大集会的投票揭示了近乎一致的信念，即“大数据”分析需要改进。
调查显示，在迈阿密举行的迈阿密举行的联合统计会议上进行了革命分析，调查显示，97％的数据科学家认为“大数据”分析技术目前正在缺乏企业需求。
另外3％相信全球变暖是一个恶作剧。
开玩笑！
具体而言，200岁或因此调查的科学家突出了在大数据上运行分析的三个障碍：
*大数据软件的固有复杂性
*将有效统计模型应用于数据的问题
*一般缺乏对数据意味着什么的洞察力
调查中的一个轻微的搭便车是对“大数据”的定义似乎没有共识。根据革命分析，一些数据科学家认为，“大数据”阈值是一个Terabyte，有人说这是一个笨蛋，有些人认为“大数据”是“就在任何给定的工作中可以合理地管理的大数据”。
现在这是一个灵活的定义。
评论A.官方声明宣布调查结果，Revolution Analytics Coo Jeff Erhardt表示，“大数据正在改变我们分析和解释数据的方式。我们现在正在”大分析“时代。
Revolution Analytics销售基于开源R项目的软件和服务进行统计计算。客户包括谷歌和美国银行。
用于分析“大数据”的其他技术包括云计算平台，大规模并行处理数据库，Apache Hadoop框架和分布式数据库。
在6月份特别报告在大数据上，研究公司Gartner表示，IT领导人管理“大数据”的努力通常会牺牲信息管理的其他方面，导致道路上的问题。
Gartner还警告说，“大数据”也是“重量朝着当前的问题，可以导致妨碍企业信息架构的短视决策，因为它的领导者试图扩大并改变它以满足不断变化的业务需求。”